Алгоритм ШІ оптимізує штучне запліднення: як це працює

2 хвилин читання

Британські дослідники представили алгоритм штучного інтелекту, що може значно покращити ефективність процесу штучного запліднення, повідомляє Nature Communications.

Алгоритм ШІ оптимізує штучне запліднення: як це працює Фото: SCIENCE PHOTO LIBRARYSCIENCE PHOTO LIBRARY

У чому полягає розробка та до чого тут ШІ?

Розробка дозволяє точно визначити момент, коли яєчники виробляють найкращі яйцеклітини для екстракорпорального запліднення (ЕКЗ). Алгоритм оцінює розмір фолікулів — мішечків, у яких розвиваються яйцеклітини, і на основі цих даних приймає рішення щодо оптимального часу для їх збору.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Генеративний пошук поступово змінює те, як люди знаходять бренди, порівнюють рішення і приймають рішення про покупку. Масштаб зсуву вже вимірний: аналіз 2,3 млрд користувацьких сесій за 2024-2025 роки показав, що трафік з AI-чатів зріс на 796% за два роки, а конвертується він на рівні 14,2% проти 2,8% у Google – приблизно в п'ять разів ефективніше. Одночасно 60% пошуків у традиційних системах завершуються взагалі без кліку: користувачеві вистачає AI-відповіді. В Україні 85% людей користуються штучним інтелектом постійно або час від часу, а 12% – щодня, що порівнянно з показником США.

Чому новий підхід до ЕКЗ важливий?

Безпліддя стало однією з найбільших глобальних проблем: кожна шоста пара у світі стикається з труднощами зачаття. Допоміжні репродуктивні технології, зокрема ЕКЗ, стали надійним способом подолання цієї проблеми. Проте вибір часу для забору яйцеклітин досі був складним і часто ґрунтувався на емпіричних правилах. В цьому контексті новий підхід, заснований на штучному інтелекті, має величезний потенціал для підвищення точності та ефективності лікування.

Як працює новий алгоритм ШІ, що допомагає заплідненню? 

Алгоритм аналізує дані з понад 19 000 пацієнтів і допомагає клініцистам визначити, коли саме фолікули досягають оптимального розміру для збору зрілих яйцеклітин. Такий підхід дозволяє значно знизити кількість невдалих циклів ЕКЗ, збільшуючи ймовірність успішного зачаття.

Читайте також: Штучний інтелект в медицині: чи готові великі мовні моделі до клінічного випробування