Як український бізнес автоматизує повторювані дзвінки: досвід Ringostat, «Техно Їжака», Vodaland та Simple Academy

Ще кілька років тому автоматизація голосових дзвінків означала одне. Робот телефонує, зачитує текст, просить натиснути цифру і майже гарантовано викликає бажання покласти слухавку.

Сьогодні ситуація змінилася. На зміну системам автоматичного обдзвону приходять AI-агенти, які вже не просто озвучують сценарій, а ведуть повноцінний діалог. Для бізнесу це означає дещо більше, ніж нову технологію. Змінюється сама модель роботи з рутинними комунікаціями.

Компаніям дедалі важче залучати людей для роботи, яку може виконати AI

У більшості компаній існує величезний пласт рутинних та повторюваних дзвінків. Підтвердити замовлення, нагадати про оплату, запросити до спільноти, кваліфікувати ліда, обдзвонити стару базу, провести коротке опитування тощо.

Такі задачі потрібні бізнесу, але вони однотипні. Саме тому менеджери часто відкладають їх або виконують вибірково, коли вистачає часу. За результатами опитування Talker Research, проведеного у 2025 році на замовлення Grammarly, 44% працівників найбільше не люблять саме повторювані рутинні задачі, а 62% хотіли б передати їх AI.

Парадокс у тому, що саме через ці «простенькі» дзвінки компанії регулярно втрачають гроші. Хтось не підтвердив покупку. Хтось забув оплатити. Хтось так і залишився у старій CRM без жодного контакту.

Автоматизувати це намагалися давно. Але попередні покоління голосових систем не розуміли співрозмовника, не реагували на запитання і не могли вийти за межі сценарію. Через це люди сприймали їх більше як перешкоду, ніж як сервіс.

Сьогодні ринок швидко рухається від автоматичних дзвінків до голосових AI-агентів — систем, які можуть підтримувати природну розмову, враховувати контекст і передавати менеджеру вже підготовлений результат.

AI VoiceBot — голосовий агент, який веде живий діалог

Підписуйтеся на наші соцмережі

У Ringostat ідея такого продукту з’явилася ще у 2017 році. Але тодішні технології просто не дозволяли реалізувати її на тому рівні, який команда вважала прийнятним. Навіть із появою ChatGPT 3.5 якість голосової взаємодії ще не відповідала нашим вимогам.

Справжній стрибок відбувся лише нещодавно. Сьогодні ми використовуємо Gemini 3.1 Flash Live, яка майже прибрала відчуття роботизованості голосу. А наступні покоління моделей, схоже, ще більше скоротять різницю між спілкуванням із людиною та AI-агентом.

Перед запуском AI VoiceBot пройшов тривалий етап внутрішнього тестування, навчання та перевірки на реальних сценаріях. При цьому використовували його не лише клієнти. Наша команда також перевела частину власних процесів на голосового AI-асистента, щоб побачити, де він справді сильний. Наразі він покриває всі вхідні дзвінки у неробочий час, а також відповідає, коли усі менеджери зайняті. 

І це, мабуть, головна різниця між AI VoiceBot та звичними системами автоматичного обдзвону. Якщо потрібно, він може працювати й за простим сценарієм із заздалегідь підготовленими репліками. Але його головна перевага в іншому. Він не просто озвучує текст, а слухає, уточнює, реагує на відповідь, ставить наступне запитання та повністю володіє контекстом. Може звернутися до бази знань компанії, пояснити умови доставки чи відповісти на типове звернення клієнта. Якщо ж ситуація виходить за межі сценарію або з’являється потенційний продаж — бот передає дзвінок менеджеру разом із підсумком розмови та всією необхідною інформацією. 

У результаті менеджер більше не витрачає день на десятки однакових дзвінків. Він підключається тоді, коли справді потрібен. Для бізнесу це означає відразу кілька ефектів.

До десяти разів нижчі витрати на рутинні голосові задачі порівняно з вартістю залучення окремого менеджера, відповідь клієнту приблизно за дві секунди, робота без вихідних та можливість масштабуватися без пропорційного збільшення штату. Один канал AI VoiceBot здатний обробити до 1200 дзвінків на добу, але за потреби система масштабується до сотні паралельних каналів в одному проєкті.

Де це вже працює на практиці

Найважливіше в AI VoiceBot — не сама технологія, а бізнес-ефект, який він показує в різних нішах.

Наприклад, онлайн-спільнота для б’юті-майстрів Bless Beauty використала нашого AI VoiceBot як ком’юніті-менеджера. Він запрошував людей до спільноти, відповідав на запитання та проводив NPS-опитування. Із понад 8800 контактів повний або частковий сценарій розмови завершили 36,6% співрозмовників. Для холодної бази це дуже сильний результат. І головне — без навантаження на команду.

Інший приклад — постачальник інженерних систем Vodaland. Тут AI VoiceBot обробив понад 98% звернень більш ніж від п’яти сотень клієнтів. Але найцінніше навіть не це. Після кожної розмови менеджер отримував уже готову картку: сегмент клієнта, його потребу та причину звернення. Тобто людина починала роботу не з опитування, а вже з підготовленого контексту.

Ще один кейс — онлайн-школа іноземних мов Simple Academy. AI VoiceBot здійснив понад 30 тисяч дзвінків для кваліфікації великої бази. Майже 9 тисяч контактів підтвердили зацікавленість у навчанні, а менеджери працювали вже тільки з цими потенційними клієнтами.

А кейс мережі «Техно Їжак» добре показує інший вимір автоматизації. Тут AI VoiceBot взяв на себе інформаційні дзвінки після оформлення замовлень, використовуючи лише функцію так званого робокола. У результаті компанія економить 193 робочі години на місяць — фактично один повний робочий день для команди з 24 менеджерів. І цей ресурс можна спрямувати не на повторення однакових фраз, а на продажі, консультації та складніші звернення.

Вже не робокол, ще не менеджер

Попри швидкий розвиток технологій AI, голосові агенти поки що найкраще працюють не замість людей, а разом із ними.

AI VoiceBot найефективніше показує себе там, де процес можна описати логікою:

Там, де потрібно вести складні переговори, працювати із запереченнями або будувати довгі B2B-воронки, людина залишається незамінною.

І, мабуть, саме так варто дивитися на AI-агентів. Не як на заміну менеджеру. А як на співробітника, який бере на себе до 90% рутинної голосової роботи, ніколи не забуває передзвонити, не втомлюється наприкінці зміни й не пропускає жодного звернення.

Але на цьому все не закінчується. Якщо AI VoiceBot відповідає за саму комунікацію, то у зв’язці з eniq.ai — ще одним нашим AI-рішенням — він отримує додатковий рівень підтримки. Поки він спілкується з клієнтами, AI-аналітика автоматично аналізує кожен дзвінок, оцінює якість комунікації та допомагає AI VoiceBot навчатися на реальних розмовах.

Ringostat починає працювати як єдина платформа, де телефонія, AI VoiceBot і AI-аналітика є одним цілим, маючи змогу передавати результат кожного дзвінка у CRM.

Зрештою, так формується єдина система, яка постійно навчається і робить комунікацію ефективнішою. Саме в цьому сьогодні й полягає головний тренд розвитку AI для бізнесу: автоматизуються вже не окремі задачі, а цілі функції.