ШІ-застосунки для рослинництва та нумізматики. Історія успіху українського стартапу
Б’ємось об заклад, у вас колись точно була, а може і зараз є рослина на підвіконні, або може пару старих монет, ціну яким ви і самі не знаєте. Розбиратися в безлічі деталей та нюансів довго та складно. Але рішення є! І його розробили українські айтівці Михайло та Дмитро Гринці — застосунок PlantIn для догляду за рослинами та CoinIn для ідентифікації рідкісних монет.
PlantIn — справжній ШІ-ботанік у смартфоні, який допомагає розпізнавати рослини, ставити нагадування про полив, діагностувати хвороби за фото та отримувати поради з догляду.
- Він зібрав 40+ млн користувачів в усьому світі.
- У 2023 році очолював категорію Education в американському App Store.
- Має унікальну функцію «Спитай у ботаніка», за допомогою якої користувачі можуть отримати онлайн-консультацію спеціаліста.
CoinIn — застосунок для нумізматів, завдяки штучному інтелекту розпізнає монети за фото, визначає їх рік випуску, номінал, стан і орієнтовну вартість. У його базі — понад 270 тис. монет, а оцінки в App Store і Google Play — стабільно високі (4.7+).
SPEKA поспілкувалась із со-СЕО застосунків PlantIn та CoinIn — братами Михайлом та Дмитром Гринцями. Дізналися про шлях від ідеї до міжнародного визнання, як працюють застосунки та що відбувається «під капотом», про штучний інтелект, команду та амбітні плани на майбутнє.
Все розпочалося з флагмана PlantIn, а у 2023-му запустився CoinIn. Обидва продукти вже мають багатомільйонні авдиторії та лідирують у своїх нішах, тож нам точно є чим пишатися.
Як виникла ідея створити застосунок для догляду за рослинами? Як визначили, що саме такого застосунку бракує людям?
Ми з братом завжди любили рослини: завдяки бабусі вдома їх було багато, тож ботаніками-початківцями ми були з дитинства. Згодом, коли виросли і почали працювати в ІТ, помітили, що багато людей хочуть мати рослини, але не знають, як за ними доглядати. Інтернет, на диво, не дуже допомагав: хоча інформації вдосталь, вона часто суперечлива.
Більшість наявних тоді застосунків виглядали як енциклопедії. Вони були складними, не враховували сезонність та не завжди допомагали з ідентифікацією рослин: особливо складно було, якщо ти не знаєш, що саме в тебе росте.
Зважаючи на ці нюанси, ми створювали PlantIn у вільний час, загорівшись ідеєю. Можна сказати, що нашим хобі стало створення застосунку для хобі. Отака собі рекурсія вийшла.
На той момент я вже майже два роки працював у продуктовій компанії з екосистеми Genesis і бачив, як з невеликих команд виростають глобальні проєкти. Цей досвід і надихнув нас: чому б не спробувати зробити власний застосунок, який стане помічником для всіх, хто хоче піклуватися про свої рослини? Так і народився PlantIn.
Якими були перші кроки у створенні PlantIn? Скільки часу знадобилось для створення MVP і яким він був?
«Перші кроки у створенні PlantIn розпочались із визначення ключової проблеми, яку ми хотіли вирішити для користувачів — регулярний і правильний догляд за кімнатними рослинами, насамперед нагадування про полив. Ми сфокусувалися на створенні MVP, який був би максимально простим, але корисним», — розповідає Михайло Гринець.
MVP брати робили разом: Дмитро відповідав за розробку, вивчаючи її з нуля, а Михайло — за бекенд, пошук дизайнерів та збір даних.
Дмитро Гринець
Перша версія застосунку дозволяла додати рослину, прочитати базову інформацію про неї та отримувати сповіщення про догляд. Вона була доволі обмеженою: користувач міг зберігати лише одну рослину одного типу, а всю інформацію ми збирали вручну з енциклопедій, форумів і спеціалізованих сайтів.
Втім, уже тоді ми запропонували ключову інновацію — автоматичний розрахунок графіку догляду. У той час усі конкуренти вимагали від користувача вручну вказувати, як часто поливати кожну рослину, а ми зробили це автоматично на основі її типу. Саме ця функція стала нашою головною відмінністю та дозволила швидко зацікавити перших користувачів. Ми зібрали та запустили перше MVP всього за три місяці.
На якому етапі зʼявився CoinIn?
Підписуйтеся на наші соцмережі
У певний момент ми почали цілеспрямовано шукати інші сфери, де наші знання можна було би застосувати. Однією з таких ніш стала нумізматика з її величезною міжнародною спільнотою колекціонерів. До того ж монети — це візуально складні, але структуровані об'єкти з великою історичною та культурною цінністю.
Ми побачили великий потенціал у створенні застосунку, який дозволить ідентифікувати монети за фото — так само, як ми це вже робили з рослинами. Першим кроком стала розробка моделі розпізнавання, і наша ML‑команда впоралася з цим у рекордно короткі терміни. Це дало змогу швидко зібрати першу версію продукту, протестувати її на справжніх користувачах і вийти на ринок без довгої підготовки — з опорою на вже відпрацьованій внутрішній системі.
Штучний інтелект
Як ви використовуєте AI та ML у своїх застосунках?
Ми активно використовуємо машинне навчання у наших застосунках, зосереджуючись насамперед на завданні розпізнавання.
У PlantIn це — ідентифікація рослин за фото, а також діагностика їхніх захворювань.
У CoinIn — розпізнавання монет,
реалізоване через каскад моделей, які поетапно аналізують зображення для
більшої точності. Важливо, що ми не обмежуємося лише класифікацією: для
монет ми реалізували цілий пайплайн, який дозволяє враховувати нюанси
стану, освітлення, написів, тощо.
Окрім цього, ми поступово впроваджуємо так званого AI‑ботаніка
— цифрового асистента, що допомагає користувачам із проблемами догляду
за рослинами. Наразі він працює у форматі відповіді на запитання у
спільноті, але надалі плануємо значно розширити його роль: зробити його
персональним помічником з повноцінною інтеграцією у доглядові сценарії.
Як працюють PlantIn і CoinIn
Що відбувається «під капотом», коли користувач завантажує фото рослини чи монети?
Спершу ми оптимізуємо зображення ще на рівні пристрою, щоб воно залишалося якісним для розпізнавання, але не було надто важким для передавання на сервер. Далі фото надсилається до нашої хмарної інфраструктури, де й починається процес ідентифікації. Для рослин це зазвичай одна основна модель, яка аналізує зображення та визначає вид. Після цього окрема система підбирає схожі фото з бази, щоб користувач міг перевірити результат і переконатися у його правильності.
У випадку монет усе складніше: ми використовуємо послідовність моделей, кожна з яких обробляє фото та уточнює частину інформації. Результати повертаються користувачу у зрозумілому вигляді, а саме зображення зберігається для подальшої розмітки та навчання моделей. Завдяки цьому система постійно вдосконалюється: кожне нове фото допомагає зробити наші моделі точнішими.
Михайло додає, одразу вирішили використовувати машинне навчання, оскільки розуміли, що без нього неможливо досягти потрібної точності у розпізнаванні зображень.
Було очевидно: тільки ML дозволить нам створити надійний, адаптивний і масштабований інструмент. Це рішення задало технічну траєкторію всього продукту й стало фундаментом, на якому ми побудували наші сервіси розпізнавання. Ми не витрачали час на обхідні варіанти, а зосередилися на створенні якісної ML‑інфраструктури вже на ранньому етапі.
Чи використовуєте АІ-моделі, на кшталт ChatGPT?
PlantIn та CoinIn від самого початку працюють лише на базі власних
AI‑моделей, і це свідомий вибір. У нас є кілька вагомих причин не
покладатися на сторонні рішення.
По‑перше, тільки спеціалізовані моделі, які ми створюємо і постійно вдосконалюємо самостійно, дозволяють досягати точності на рівні 98%
і справді виділятись серед конкурентів. У світі, де дедалі більше
з'являється універсальних рішень на кшталт ChatGPT, ми обрали інший шлях
— глибоку експертизу в конкретній темі.
По‑друге, контроль над інфраструктурою дає нам незалежність. Наші
функції не залежать від сторонніх сервісів — ми захищені від збоїв, змін
API та політик зовнішніх платформ.
Також це дозволяє нам будувати сильну внутрішню експертизу у сфері AI та ML — знання й досвід, які стають дедалі ціннішими з розвитком галузі. І ще один вагомий актив — це унікальні датасети, які ми збираємо і розмічаємо самостійно. Це дані, яких більше ні в кого немає, і саме вони є основою нашої конкурентної переваги у довгостроковій перспективі.
У PlantIn користувачі можуть отримати консультацію ботаніка. Як дійшли до впровадження такої функції?
Функція консультацій ботаніка з’явилася у PlantIn уже після запуску ідентифікації рослин.З відгуків ми помітили, що багатьох цікавить не лише базовий догляд, а й допомога у разі проблем.Згодом вдалося сформувати міжнародну команду професійних ботаніків
під керівництвом внутрішніх менеджерів та налагодити масштабовану
систему відповідей. Зараз команда обробляє індивідуальні запити
користувачів 24/7.
Цікаво, що навіть після запуску автоматичної діагностики
захворювань попит на «живі» консультації не зменшився: користувачам
важливе персоналізоване ставлення, а деякі випадки справді є надто
складними для моделей і потребують експертного аналізу.
Команда
Скільки людей зараз працюють у команді? Чи плануєте масштабування?
Натепер у команді 83 людини. Ми вже активно масштабуємось, а не просто плануємо. За останні пів року до нас приєдналися 29 нових спеціалістів — усі на нові ролі, створені до потреб бізнесу. Серед них є технічні фахівці, аналітики і креативники.
Ми розвиваємося в усіх напрямах одночасно, щоб реалізовувати нашу амбітну мету — зближувати мільйони людей із їхніми захопленнями. Це потребує сильних команд і людей, які готові зростати разом із бізнесом.
Які основні принципи вашої корпоративної культури та як заохочуєте кандидатів обирати вас?
Кандидати обирають нас, бо хочуть бути частиною українського бренду, який уже має ім’я у світі та формує стандарти у своїх нішах. Нашими застосунками користуються понад 45 млн людей у всьому світі. Вони неодноразово ставали App of the Day у 40+ країнах. Це підтверджує реальне визнання українського продукту на міжнародному рівні.
Але найголовніше — у нас ти не просто долучаєшся до великого, а й сам його формуєш. Внутрішнє опитування підтверджує: 88% команди відчуває, що їхні дії впливають на продукт і компанію.
Ви зазначили, що у ваших застосунків 45+ млн користувачів. Як ви досягли таких цифр за 5 років існування?
Це результат злагодженої й системної роботи всіх команд. Ми з
самого початку розуміли, що успіх можливий лише тоді, коли кожен елемент
підсилює інші. Сильний маркетинг потребує сильного продукту, а хороший продукт не матиме шансу без правильної подачі.
Ми провели тисячі A/B‑тестів і перевірили безліч гіпотез як у продукті, так і в маркетингу. Усі ці експерименти допомагають нам краще розуміти аудиторію, вчасно адаптуватися і не зупинятися на досягнутому.
Але ключова річ, яка насправді стоїть за цим зростанням, — це наша
внутрішня філософія постійного вдосконалення, що є однією з наших
головних цінностей. Ми віримо у силу 102%. Це
про те, щоб не зупинятися на «достатньо добре», а бачити можливість
зробити краще. У кожне завдання вкладаємося трішки більше, ніж потрібно —
на всі 102%.
Це як 1.02³⁶⁵ проти 0.98³⁶⁵ — маленька
різниця у підході дає колосальну різницю в результаті. Ми щодня
аналізуємо, тестуємо, покращуємо моделі, збираємо найкращий контент,
шукаємо нові канали залучення аудиторії і просто намагаємося робити свою
роботу трохи краще, ніж учора. Це і дає великі результати.
Глобальний ринок:
Що змінилося для вас після виходу на глобальний ринок? Які були неочікувані відкриття?
Ми з самого початку вірили, що краще одразу робити продукт для всього світу, а вже згодом адаптувати його до особливостей окремих ринків. І наш досвід лише підтвердив це: глобальний підхід дав нам змогу швидко зростати, тестувати різні авдиторії й ефективно масштабувати успішні рішення.
Один з ваших ключових ринків — США. Чому саме він став пріоритетним? У чому специфіка роботи на цьому ринку?
США стали для нас пріоритетним ринком не лише через його розмір, а насамперед через величезний потенціал допомоги людям у догляді за рослинами. Це країна, де мільйони людей щодня взаємодіють із кімнатними та садовими рослинами як у приватних будинках, так і в квартирах. Догляд за рослинами тут давно є частиною повсякденного життя й особистого простору — ми бачили у цьому можливість створити реальну цінність для широкої авдиторії.
Дмитро Гринець розповідає, що США дуже різні кліматичні умови для рослин, які визначаються, зокрема, системою USDA Hardiness Zones: це впливає на підхід щодо догляду в кожному регіоні.
Чи відрізняється поведінка користувачів у різних країнах?
Насамперед відрізняються самі рослини, які вирощують користувачі. Наприклад, у США дуже популярні монстери та ліроподібні фікуси, тоді як у Європі — плющ або пальма ховея. Кожен регіон має свій набір популярних видів, і це прямо впливає на потреби користувачів.
Ще один важливий чинник — клімат. У теплих регіонах частіше доглядають за вуличними рослинами або великими садами, що потребує зовсім інших підходів: полив, захист від спеки, боротьба з тропічними шкідниками. Водночас у північних країнах важливі зимовий догляд, пересадка, освітлення та вологість у приміщенні.
Це формує різні запити: хтось шукає поради щодо освітлення, інші — щодо поливу чи пересадки. Ми постійно адаптуємо продукт до локального контексту: рослинного, кліматичного й поведінкового.
Плани на майбутнє
Маєте плани розширення на інші великі ринки?
Ми від самого початку орієнтувалися на глобальний ринок. Уже через кілька релізів після запуску MVP наш застосунок підтримував понад 20 мов. Ми свідомо обрали цей підхід, оскільки наш продукт універсальний за своєю природою і не прив’язаний до конкретної географії: проблеми догляду за рослинами або ідентифікації монет існують у всьому світі.
Наразі ми активно вивчаємо, як можемо адаптувати наш продукт до потреб користувачів з різних куточків світу — від Європи до Азії.
Як змінюється продукт зараз? Над чим працює команда у 2025 році?
Щороку ми спостерігаємо нові сезонні патерни у поведінці користувачів, і щоразу відкриваються нові виклики, з якими стикаються власники рослин. У 2025 році особливо помітним став інтерес до газонів. Здається, що газон — це просто трава. Але насправді це складна система з безліччю змінних: типи насіння, щільність, добрива, шкідники, бур’яни, пори року та десятки інших нюансів. Ми хочемо дати людям можливість повністю закрити питання вирощування та догляду за газоном — від вибору виду трави до постійного моніторингу.
Паралельно в обох продуктах ми не зупиняємо розвиток основного функціоналу: постійно покращуємо наші моделі розпізнавання, працюємо над підвищенням точності, швидкості та якості рекомендацій. І шукаємо нові категорії, які можемо навчити ідентифікувати. Все ще керуємося незмінною метою: допомогти людям краще досліджувати світ.
Михайло поділився планами щодо майбутніх розробок, компанія розглядає виробництво власних hardware-девайсів для якісного відстеження стану рослини та довкілля, а також подальше покращення функціоналу застосунків:
Глибинне пропрацювання функціоналу продуктів, пошук шляхів вдосконалення моделей ідентифікації, а також кастомізація застосунку під конкретного користувача і його локальні особливості дозволяють нам стати монополістом у нішах рослинництва та нумізматики.
6
Підписуйтеся на наші соцмережі
Спільнота
Пиши на SPEKA!
Будь в курсі зі SPEKA!
Раз на тиждень ми будемо відправляти вам найцікавіші редакційні матеріали.
