Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

ШІ та реклама в епоху без кукісів: нові виклики та рішення для маркетологів

Anastasiia Kohut
Anastasiia Kohut Head of marketing at RAI
0
6 хвилин читання

З кожним роком реклама стає все більш персоналізованою, але водночас все більш регульованою у сфері приватності користувачів. Наступною важливою зміною стане перехід до рекламних моделей без використання сторонніх кукісів, що радикально змінить підходи до таргетингу в інтернеті. Зміни, які очікуються у 2024 році, вимагають від рекламодавців та маркетологів адаптації до нових умов, а також пошуку альтернативних способів ідентифікації аудиторії.

Як маркетолог компанії RAI, я бачу значний попит на інноваційні рішення, орієнтовані на захист приватності користувачів та нові методи взаємодії з аудиторією без класичних механізмів кукісів. У цій статті ми розглянемо основні виклики, які постануть перед маркетологами, а також те, як штучний інтелект (ШІ) може допомогти ефективно працювати в нових умовах.

Кінець епохи сторонніх кукісів: що це означає для рекламодавців?

Протягом останніх двох десятиліть сторонні кукіси були ключовим інструментом для таргетингу реклами. Вони дозволяли рекламодавцям збирати дані про користувачів, їхню поведінку на різних сайтах, та використовувати ці дані для персоналізованих рекламних кампаній. Але зараз, з огляду на постійно зростаючу увагу до приватності користувачів і регулювання, такі як GDPR в ЄС і CCPA у США, компанії, такі як Google та Apple, оголосили про поступову відмову від сторонніх кукісів.

Google планує до кінця 2024 року завершити цей процес у своєму браузері Chrome, що означає, що маркетологи будуть змушені знаходити нові шляхи ідентифікації користувачів і адаптувати свої рекламні стратегії.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Альтернативні способи ідентифікації: роль ШІ

ШІ може стати одним із головних інструментів у новому світі реклами без кукісів, надаючи альтернативні рішення для таргетингу та аналізу аудиторії. Ось кілька ключових напрямків, де ШІ може допомогти:

  • 1
    Контекстуальний таргетинг. Замість збору даних про поведінку користувачів через кукіси, рекламодавці можуть використовувати контекстуальний аналіз контенту. ШІ здатний аналізувати контент сторінок, на яких знаходиться користувач, і на основі цього вибирати найбільш релевантні рекламні оголошення. Це повернення до підходів, які існували до епохи кукісів, але з новими можливостями, оскільки сучасні моделі ШІ можуть аналізувати текст, зображення та відео, щоб максимально точно розуміти контекст.
  • 2
    FLoC та Privacy Sandbox. Google пропонує свою альтернативу стороннім кукісам — FLoC (Federated Learning of Cohorts), яка дозволяє таргетувати користувачів на основі їхньої поведінки, але в межах великих анонімних груп, а не на індивідуальному рівні. Хоча ця технологія ще в процесі тестування, вона може стати важливим інструментом для рекламодавців. ШІ допоможе аналізувати ці групи та визначати найбільш релевантні сегменти для рекламних кампаній.
  • 3
    Аналіз першоджерельних даних. У нових умовах все більше уваги буде приділятися першоджерельним даним, які компанії збирають безпосередньо від своїх користувачів через сайти та застосунки. ШІ здатний аналізувати ці дані та створювати детальні профілі користувачів, що дозволяє рекламодавцям продовжувати персоналізацію без кукісів. Важливо, що такі дані можуть бути зібрані лише за згодою користувачів, що підвищує рівень довіри до бренду.
  • 4
    Алгоритми прогнозування поведінки. Використання моделей машинного навчання дозволяє прогнозувати поведінку користувачів на основі мінімуму даних, що збираються. Наприклад, аналізуючи кілька попередніх взаємодій користувача з сайтом або додатком, ШІ може робити висновки про те, що йому буде цікаво в майбутньому. Це допоможе створювати таргетовані рекламні кампанії навіть без доступу до сторонніх даних.

Виклики нової епохи

Однак попереду багато викликів. Основна проблема — це необхідність адаптувати існуючі рекламні стратегії до нового середовища, де відсутність доступу до сторонніх кукісів значно обмежує можливості для збору та аналізу даних. Але водночас, це відкриває нові можливості для більш етичних і прозорих рішень у сфері реклами.

Ще одним викликом є зростаюча роль приватності та захисту даних. Використання першоджерельних даних і контекстуального таргетингу вимагатиме від компаній нових підходів до збору згоди користувачів і забезпечення їхньої приватності. Тут також можуть допомогти інструменти ШІ, які автоматизують процеси збору та обробки даних, забезпечуючи дотримання законодавства.

Інноваційні рішення на ринку

На щастя, ринок швидко реагує на нові виклики, і вже зараз доступні інноваційні інструменти, які допомагають рекламодавцям працювати в умовах без кукісів:

  • 1
    The Trade Desk’s Unified ID 2.0 — один із провідних рішень, яке пропонує альтернативу кукісам, використовуючи шифровані ідентифікатори для безпечного таргетингу без порушення приватності користувачів.
  • 2
    Google’s Privacy Sandbox — набір інструментів і API, які допоможуть рекламодавцям адаптуватися до нових умов таргетингу та забезпечення приватності.
  • 3
    LiveRamp — платформа для роботи з даними, яка допомагає інтегрувати та використовувати першоджерельні дані без необхідності покладатися на кукіси.

Підсумок: майбутнє реклами без кукісів

Перехід до епохи без кукісів — це не тільки виклик, але й можливість для індустрії переглянути свої підходи до таргетингу та персоналізації реклами. Використання ШІ стає ключовим у пошуку нових рішень, що забезпечують як ефективність, так і захист приватності користувачів.

Чи готові ви до цих змін? Чи готовий ваш бізнес адаптуватися до нових умов і працювати з інноваційними інструментами ШІ, які відкривають нові горизонти для рекламної індустрії?

Якщо ви хочете поділитися з читачами SPEKA власним досвідом, розповісти свою історію чи опублікувати колонку на важливу для вас тему, долучайтеся. Відтепер ви можете зареєструватися на сайті SPEKA і самостійно опублікувати свій пост.
0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі