Переоцінений AI, або чому людей рано звільняти
Хвиля хайпу навколо впровадження AI в бізнес ще котиться по світу. Божевільні цифри інвестицій, божевільні цифри звільнень «непотрібних» працівників. Але як людина, що знає ситуацію зсередини, я все більше переконуюся: цей хайп був передчасним. В реальності нейромережі поки ще не готові взяти на себе роботу людей більше, ніж на 10-15% (але і це вже багато).
Дуже показова новина: мережа Starbucks згорнула роботу AI-системи автоматизованого обліку запасів Automated Counting у всіх своїх кав'ярнях в Північній Америці. Система на базі штучного інтелекту мала автоматично стежити за запасами молока, сиропів та інших інгредієнтів. Експеримент тривав 9 місяців і обіцяв здійснити революцію в управлінні складськими залишками. Але замість цього використання AI обернулося постійними помилками в підрахунках і неправильним маркуванням товарів, що викликало незадоволення співробітників.
Внутрішня корпоративна розсилка вже підтвердила закриття проекту: «Починаючи з сьогоднішнього дня система автоматичного підрахунку виводиться з експлуатації. Напої і молоко тепер будуть враховуватися так само, як і решта категорій товарів у вашій кав'ярні».
Підписуйтеся на наші соцмережі
Система, розроблена спільно з NomadGo, використовувала планшети, оснащені камерами і лідарними датчиками, для сканування полиць і автоматичного підрахунку таких позицій, як сиропи і молоко, в понад 11 000 власних закладах мережі. Starbucks запустила цей інструмент у вересні 2025 року в рамках масштабної стратегії відродження «Назад до Starbucks», яку просуває генеральний директор Брайан Ніккол з метою усунення хронічної нестачі продуктів, що негативно позначається, за його словами, на продажах.
У лютому стало відомо, що система часто неправильно рахувала позиції або невірно визначала товари – особливо схожі один на одного, наприклад різні види молока. В ряді випадків окремі позиції не враховувалися зовсім. Ці помилки підривали репутацію технології, яку спочатку подавали як значний крок вперед в операційній діяльності: при запуску Starbucks заявляла, що нова система дозволяє проводити інвентаризацію в вісім разів частіше, ніж раніше, а сам процес займає менше 15 хвилин за один сеанс.
Тепер в Starbucks заявляють, що рішення було прийнято з метою «стандартизувати підхід до обліку запасів в кав'ярнях в рамках нашого курсу на послідовність і якість виконання в масштабах всієї мережі». В перекладі з корпоративної мови це означає, що рахувати пляшки з напоями знову будуть люди. Компанія також додала, що працює над частішими щоденними поповненнями товарів і продовжує вдосконалювати ланцюжок постачань. А компанія NomadGo, що не виправдала надій і надає рішення для управління запасами іншим ресторанним мережам, в тому числі франшизам Taco Bell і KFC, повідомила, що «постійно враховує відгуки клієнтів і користувачів» для поліпшення своїх продуктів.
А ось інша новина, ще красномовніша. Компанія Anthropic (що створила Claude AI) наймає людину-копірайтера і готова йому платити від $255.000 до $320.000 на рік. При цьому кандидату взагалі не потрібні знання нейромереж і вміння їх використовувати в роботі. Саме навпаки: головна вимога – власна креативність і написання всіх текстів руками. За це копірайтеру готові платити більше, ніж сеньйорам в IT.
Ну і наостанок – все очевидніший тренд: AI стає дорожчим за людей. Microsoft почала обмежувати співробітникам доступ до моделей від Anthropic і відкликати корпоративні ліцензії на Claude Code через високі витрати. Схожі проблеми виникли і у Uber: активне впровадження нейромереж призвело до перевитрати бюджету вже в перші місяці, а деякі інженери витрачали на LLM тисячі доларів щомісяця. Експерти відзначають, що при масовому використанні обчислювальні витрати на AI можуть рости швидше очікуваної економії і врешті-решт перевищувати витрати на співробітників, яких технології мали замінити.
Я пам'ятаю, як в 1997-1999 роках в Америці всі поспішили, вирішивши, що зараз інтернет стане частиною всього, що нас оточує, – це я згадую «бум доткомів». Результат – фінансова бульбашка, яка голосно луснула в 2000 році. Інший результат – інтернет дійсно став тотальним явищем. Просто не так швидко, природним шляхом.
Тепер
приблизно те саме відбувається зі штучним інтелектом. «Капітани бізнесу»
начиталися розумних статей, наслухалися виступів на TED, – і вирішили, що ось
зараз замінять співробітників на AI, уріжуть витрати і підвищать
продуктивність. І буде їм щастя і квартальні бонуси. Але ні. Реальність чинить
опір. AI дійсно буде повсюдно – але це займе більше часу і не залишить без
роботи більшість людей.
Денис Стаджі