«Ми не женемося за ідеальним кодом»: як EdTech-єдиноріг Preply масштабує продукт
У Preply – українського єдинорога в EdTech – уже давно мислять не локально, а глобально. Платформа працює на десятках ринків, команди розподілені між країнами, а продукт постійно змінюється під нові виклики.
SPEKA у межах спецпроєкту «Визнані у світі» поспілкувалася з Вадимом Власенком, Senior Director of Engineering у Preply, про те, як компанія виросла до глобального рівня, чому швидкість важливіша за “ідеальний код” і як AI вже сьогодні змінює продукт.
Завдяки залученню у січні 2026 року $150 млн інвестицій у раунді, який очолила компанія WestCap, українська EdTech-компанія Preply офіційно стала «єдинорогом» з оцінкою $1,2 млрд. Цей успіх став результатом тривалої трансформації з київського стартапу 2012 року в глобальну платформу, яка за допомогою штучного інтелекту масштабувалася на ринки США та Європи, об'єднавши десятки тисяч репетиторів і студентів по всьому світу.
Про фундамент, який дозволив масштабуватись
Що стало основою для зростання Preply до глобального продукту?
Багато ключових рішень були прийняті ще на самому початку. І це той випадок, коли правильний фундамент реально підтримує компанію роками.
Ми обрали Python як основну мову і Django як фреймворк – це дало можливість дуже швидко будувати нові фічі і працювати з даними швидше. Тобто ми могли швидко розвивати продукт без складних технічних обмежень.
Також ми інвестували в архітектуру – вклалися у масштабування інфраструктури та баз даних. І ці рішення, які були прийняті на ранніх етапах, досі працюють і допомагають нам рости.
Що було найскладнішим під час масштабування?
Це не тільки технічні речі.
Один із найбільших викликів – це масштабування команд і процесів. Коли у тебе зростає кількість інженерів, питання вже не тільки в коді, а в тому, як організувати роботу, як зберегти ефективність, як синхронізувати людей.
Ще один важливий момент – це консистентний досвід для користувача. Ми хотіли, щоб веб і мобільний додаток давали однаковий experience.
Для цього ми, зокрема, використовували React Native, щоб розвивати ці напрямки паралельно й не втрачати узгодженість між ними.
Де баланс між швидкістю і якістю коду?
Насправді це не протилежності. Масштабування і технічний борг завжди йдуть поруч.
Щоб рухатися швидко, іноді потрібно приймати неідеальні рішення. Головне – перевірити, чи це взагалі має цінність для користувача.
Підписуйтеся на наші соцмережі
І це нормально. Важливо швидко зрозуміти, що не працює, і інвестувати час в те, що працює або має потенційні сигнали, що буде працювати.
Про AI як частину стратегії
Яку роль сьогодні відіграє AI у Preply?
Це вже не просто інструмент – це частина стратегії. Ми використовуємо AI і в продукті, і в операційній діяльності. Наприклад, є функція Lesson Insights – вона аналізує урок між студентом і викладачем і дає зворотний зв’язок.
AI може показати, які помилки робить студент, як він прогресує. За цим стоїть складна система – обробка даних, промпти, методологія.
І це тільки один із прикладів.
Чи скоротить AI кількість інженерів?
На даному етапі – ні. Ми як планували наймати, так і плануємо. Наприклад, цього року – близько 100 інженерів.
AI підвищує продуктивність. Команди можуть швидше доставляти результат. Написання коду – один з етапів розробки, в той час як до обов’язків інженерів належить різний спектр задач. Це і розуміння предметної області, визначення проблеми та прийняття рішень, і робота з системами, і багато іншого.
Кого зараз шукає Preply
Які спеціалісти зараз найбільш затребувані?
Ми наймаємо дуже широкий спектр:
– backend engineers;
– frontend і mobile (React Native) engineers;
– machine learning і data engineers;
– computational linguists;
– engineering managers.
Якщо говорити про дефіцит, то це спеціалісти, які працюють з AI і обробкою даних. Таких людей на ринку реально не вистачає.
Як ви вимірюєте ефективність роботи?
У першу чергу – це результат для бізнесу. Але є і класичні метрики: cycle time, кількість деплойментів, швидкість доставки змін.
Ми використовуємо інструменти, які дозволяють бачити це в розрізі команд – фактично в режимі реального часу.
Чим відрізняються інженери в Україні та за кордоном?
Сильні інженери є всюди. В Україні багато дуже сильних технічних спеціалістів, які сильніші в опануванні технологій та новітніх підходів. У Європі інженери частіше мають більш розвинене продуктове мислення.
Але цей розрив поступово зменшується – в Україні стає більше продуктових компаній, і це змінює підхід.
Куди рухається Preply
Які напрями зараз у фокусі?
Основний фокус – це дані і AI. У нас великий датасет уроків, і ми можемо використовувати його, щоб покращувати навчальний процес для студентів та викладачів.
Також ми:
– розвиваємо платформу;
– виходимо на нові ринки;
– розширюємо перелік предметів.
Яку роль відіграє Україна у розвитку Preply?
Ми продовжуємо активно наймати в Україні та розвивати Київський хаб. Команди в Preply глобальні. Люди з різних країн працюють разом.
Англійська – основна мова, мінімальний рівень – B2.
Це дозволяє мислити ширше і будувати глобальний продукт.
Як зміниться роль інженера?
AI точно змінить підхід до розробки. Імовірно, буде більше роботи з архітектурою і складними системами, а не лише написанням коду. Написання коду стало доступнішим та пришвидшилося за рахунок ШІ-агентів.