Intellias презентував гайд з управління Big Data для підвищення ефективності бізнес-сховищ

2 хвилин читання

Компанія Intellias випустила інфогайд “The Ultimate Guide to Data Warehousing: Building a Future-Ready Data Strategy”, який допоможе бізнесам побудувати сучасну, масштабовану і безпечну архітектуру для роботи з великими даними та ШI, повідомляє компанія.

У новому гайді експерти Intellias детально розповідають, чому традиційні рішення на кшталт data lakes або окремих дата-хабів вже не відповідають сучасним потребам аналітики та цифрової трансформації.

Натомість компанія радить впроваджувати гнучкі, інтегровані та real-time орієнтовані сховища даних, готові до обробки ШI-алгоритмів.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Сукупний дохід десяти найбільших ІТ-компаній України за Індексом Opendatabot 2026 року сягнув 54,67 млрд грн. Це на 3% менше, ніж торік, однак “вхідний квиток” у топ-10 майже не змінився — 2,69 млрд грн, йдеться у прес-релізі. 

Intellias базує свої рекомендації на багаторічному досвіді та понад 100 консалтингових проєктах у сфері даних і аналітики, поєднуючи галузеві знання, фреймворки та акселератори для створення індивідуальних стратегій.

Intellias розглядає виклики для трьох основних ролей в організаціях:

  • Chief Data Officers та Head of Data & Analytics — як подолати розрізненість даних, створити єдину стратегію, впровадити ETL/ELT-процеси та забезпечити комплаєнс у гібридних середовищах;
  • CIO та ІТ-директори — як оптимізувати витрати на інфраструктуру, вибрати між хмарними, гібридними та он-прем рішеннями, інтегрувати дані з CRM, ERP, IoT, а також підготувати архітектуру для AI/ML-аналітики;
  • BI-команди та аналітики — як уніфікувати дані, пришвидшити обробку запитів, а також впровадити self-service аналітику за допомогою Power BI, Tableau чи Looker.

Гайд також включає кейс-стаді з впровадження хмарного дата-вейргаузу для одного з найбільших телеком-провайдерів зі списку Fortune 500. Intellias оновила застарілу систему, мігрувала дані на Google Cloud, інтегрувала понад 100 джерел, у тому числі IoT, що дало змогу:

  • у 10 разів пришвидшити аналітичну обробку даних;
  • створити панель керування для оперативних рішень;
  • побудувати гнучку платформу для майбутнього масштабування.