Як штучний інтелект використовує творчі роботи без дозволу — і що з цим робити

У новому відео на каналі TED експерт із штучного інтелекту Ед Ньютон-Рекс розповідає про те, як сучасні генеративні AI-моделі тренуються на творчих роботах і що можна зробити, щоб захистити авторські права. Читайте короткий виклад найцікавіших моментів цієї лекції.

Три ключові ресурси штучного інтелекту

Генеративний ШІ працює завдяки трьом основним ресурсам:

AI-компанії вкладають значні кошти у перші два ресурси, але третій — навчальні дані — вони часто використовують безкоштовно, не отримуючи дозволу від авторів.

Проблема несанкціонованого використання контенту

Багато AI-компаній використовують веб-скрейпінг для збору величезних масивів даних, серед яких є й захищені авторським правом твори. Наприклад, за даними Mozilla Foundation, 64% великих мовних моделей, створених у період 2019-2023 років, навчалися на Common Crawl — базі, що містить копірайтний контент, зокрема статті великих медіа.

Ця практика є не лише неетичною, але й юридично сумнівною, оскільки створені AI-алгоритми можуть напряму конкурувати з людьми, чиї роботи вони використали для навчання.

Як AI конкурує з власними навчальними даними

Підписуйтеся на наші соцмережі

Хоча AI-компанії часто говорять про «демократизацію» творчості, насправді їхні моделі безпосередньо змагаються з оригінальними роботами:

Уже є випадки, коли режисери, наприклад Рам Гопал Варма, відкрито заявляють, що відмовляються від людської музики на користь AI-творів. Крім того, AI-генеровані пісні вже потрапляють у національні музичні чарти.

Реальні наслідки для творців

Реальні історії підтверджують негативний вплив AI на творчі професії. Наприклад, художниця Келлі МакКернан, чиї роботи були використані для тренування генеративного AI, втратила 33% доходу через масове створення «копій» її стилю.

Фріланс-платформа Upwork дослідила вплив AI на ринок праці та з’ясувала, що з моменту появи ChatGPT попит на фрілансерські письменницькі послуги знизився на 8%, а на простіші завдання — на 18%.

Чи є порушення авторських прав?

Багато творців вважають використання їхніх творів без дозволу незаконним. Відповідно до закону про авторське право, лише власник має право дозволяти копіювання свого твору. AI-компанії намагаються виправдати це винятком «добросовісного використання» (fair use), але правовласники заперечують, що масове використання авторських творів для створення комерційних продуктів не може підпадати під цей виняток.

Наразі в США триває близько 30 судових справ проти AI-компаній, що, ймовірно, визначать майбутнє ліцензування навчальних даних.

Рішення: ліцензування контенту

Щоб створити справедливу AI-екосистему, Ед Ньютон-Рекс пропонує ліцензування:

Ліцензування вже застосовується: за останній рік відбулося 27 великих угод між AI-компаніями та правовласниками. Також існують спеціальні бази даних, з яких можна легально отримувати навчальні матеріали.

Чи завадить це розвитку AI?

Деякі компанії стверджують, що ліцензування уповільнить прогрес, але практика доводить протилежне. Вже зараз існують AI-компанії, які працюють лише з ліцензованими даними. Організація Fairly Trained, заснована Ньютон-Рексом, сертифікує компанії, що дотримуються принципів чесного використання контенту, і їхня кількість зростає.

Висновок: необхідність поваги до авторів

Зараз багато творців відкрито виступають проти генеративного AI саме через незаконне використання їхніх робіт. Вихід із цієї ситуації — не заборона AI, а повага до інтелектуальної власності та прозора система ліцензування.

Ліцензування потребує часу та зусиль, але воно дозволить створювати AI-моделі без порушення авторських прав і конфліктів із творцями контенту. Якщо AI-компанії хочуть розвивати технологію та співіснувати з людською творчістю, вони повинні поважати роботу тих, завдяки кому ця технологія стала можливою.

Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.