Хто та як заробляє у мертвому інтернеті
Ще до появи генеративного ШІ значна частина контенту в інтернеті створювалась автоматично, а кількість трафіку від людей зараз нижча, ніж від ботів. Користувачі спостерігають, як теорія мертвого інтернету стає реальністю. Хто та як заробляє на контенті, створеному алгоритмами? Speka розглянула найпоширеніші варіанти.
Нескінченні «Останні надії»
У 2023 році відомий журнал наукової фантастики та фентезі Clarkesworld оголосив, що призупинить відбір матеріалів від авторів. Річ у тому, що автори почали підозріло часто надсилати оповідання під назвою «Остання надія». Типовий сюжет починається так: у 2250-му році навколишнє середовище Землі зазнає колапсу, і є лише троє вчених, які можуть нас врятувати.
Подібний досвід — перегляд книг, написаних штучним інтелектом, зі згенерованими комп’ютером авторськими фотографіями та десятками рецензій, написаних і опублікованих ботами — став для багатьох людей доказом «теорії мертвого інтернету». Ідея, навіяна зростаючою кількістю фальшивого, підозрілого та просто дивного контенту проголошує, що люди становлять незначну меншість в мережі. Натомість основна частина інтернету створена людьми для ботів ШІ, які коментують та сперечаються з іншими ботами.
Однак, це не зовсім так. За усім «мертвим» контентом таки стоять люди. Як повідомляє Intelligancer, у випадку з Clarkesworld сайт атакували ШІ-спамом, ймовірно не боти. Особливу активність до видання помітили після появи відео «Отримай гроші з журналом Clarkesworld» у блозі Hanna Getachew, який публікує гайди амхарською мовою (переважно поширена в Ефіопії) щодо методів заробітку в мережі.
ШІ-спам у соцмережах: як на цьому заробити
Подібних відео на кшталт «10 легких способів заробляти з СhatGPT в інтернеті» безліч та пояснюються досить простою економічною моделлю. З одного боку, попит: фактично нескінченний, невибірковий контент для таких сайтів, як Facebook і TikTok, яким потрібні приманка для користувачів та метрики для рекламодавців. З іншого боку, пропозиція: невичерпна продуктивність програм генеративного штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Midjourney тощо. До того ж більшість ШІ-генераторів значно субсидуються інвесторами та надаються споживачам за низьку вартість або безкоштовно.
Найпростіший та найпримітивніший варіант — створювати інтернет-сміття (garbage), тобто за допомогою штучного інтелекту маніпулювати або використовувати платформу, щоб заробляти на ній гроші. Зловмисники можуть спробувати продати свій вміст безпосередньо людям на великому ринку — скажімо, автоматизувавши виробництво книг рецептів для продажу нерозбірливим клієнтам на Amazon. Або вони можуть створити веб-сайт, наповнений статтями, створеними великими мовними моделями, прикрасити їх рекламою та спробувати отримати високі рейтинги в Google News. Та найпростіше з усього отримати прямі платежі від платформ через текст, зображень та відео, згенеровані штучним інтелектом: Facebook, TikTok, Spotify і Twitter пропонують бонусні виплати за «привабливий» контент.
Підписуйтеся на наші соцмережі
З початку 2024-го у Facebook почали з’являтись зображення, створені ШІ з анонімно адміністрованих сторінок.
Одним із найвідоміших із цих зображень є «Ісус-креветка», схожа на статуетку фігура Ісуса, а його кінцівки й тулуб повністю зроблені з щетинистих хітинових тіл креветок. Крім того мільйони варіацій мелодраматичних фото людей з написом на кшталт «Ніхто не привітав мене з днем народження».
У більшості цих сторінок немає жодного очевидного шахрайства, немає реклами чи зовнішніх посилань — взагалі немає бізнес-моделі, лише безконтекстні сторінки, які публікують божевільну нісенітницю в порожнечу. Ці сторінки заробляють гроші через програму Facebook Performance Bonus, яка, згідно з описом соціальної мережі, «дає творцям можливість заробляти гроші» на основі «кількості охоплення, реакції, поширення та коментарів» до їхніх публікацій.
Чим більше уваги та залучення, тим більше алгоритмів Facebook просуватиме та поширюватиме зображення.
Джейсон Кеблер, співзасновник 404 Media, переглянув десятки семінарів з створення автоматичного контенту мовою хінді на YouTube, багато з них пропонували приклади підказок: «американський солдат-ветеран тримає картонну табличку з написом «сьогодні мій день народження, будь ласка, ставте лайк», «старі американські жінки роблять лісового лева з цвітної капусти, а її сусіди дивляться на це. детально» тощо.
Творці подібних семінарів «продають лопати в золотій лихоманці» й часто мають надійніший заробіток. Вони продають плани уроків і членство в приватних чатах Discord і Telegram і діють як посередники, які допомагають налагодити облікові записи з США де діє монетизація для Facebook та інших соцмережі.
Ця екосистема не нова. Інфлюенсери десятиліттями розгадували схеми «інтернет-маркетингу», залежні від платформи. Змінився рівень роботи та інвестицій. Певний час для підприємців було звично передавати фактичне виробництво контенту на аутсорсинг, однак ШІ змінив правила гри.
Дипфейки в Instagram та Onlyfans
Instagram переповненийіз сотнями створених штучним інтелектом впливових людей, які крадуть відео у справжніх моделей і творців контенту для дорослих, надаючи їм обличчя, створені штучним інтелектом, і монетизують їхні тіла за допомогою посилань на сайти знайомств, Patreon чи аналоги OnlyFans. Ця практика, про яку вперше повідомило 404 Media у квітні, з тих пір тільки набула популярності.
Видання знайшло понад 1000 облікових записів Instagram, створених штучним інтелектом, каналів Discord, де люди, які створюють цей контент, діляться порадами та обговорюють стратегію, а також кількох посібників, які пояснюють, як заробляти гроші за допомогою «підробітків з ШІ».
Тепер надзвичайно легко створювати такі облікові записи та монетизувати їх за допомогою ряду готових інструментів і програм ШІ. Деякі з цих програм розміщено в Apple App і Google Play.
З понад 1000 облікових записів інфлюенсерів Instagram, створених за допомогою штучного інтелекту, які перевірили журналісти, 100 включали принаймні певний контент із використанням deepfake, який брав наявні відео, як правило, від моделей і працівників індустрії для дорослих та замінював їхні обличчя обличчям, створеним штучним інтелектом, щоб ці відео виглядали як новий, оригінальний вміст.
З цих 100 облікових записів, які поширювали глибокі фейки або відео зі зміною обличчя, 60 вважають себе створеними штучним інтелектом, пишучи у своїх біографіях, що вони «віртуальна модель» або вказуючи, що «всі фотографії створені за допомогою ШІ». Інші 40 не містять жодних застережень про те, що вони створені ШІ. Більшість із них досі не заблоковані.
Наукові роботи, медіа та Google books
Це не єдиний спосіб. У червні дослідники опублікували дослідження, яке прийшло до висновку, що одна десята наукових робіт, які вони досліджували, «була оброблена за допомогою програм», що ставить під сумнів не лише окремі статті, але й цілі мережі цитат і посилань, на які спираються наукові знання.
Немає точного способу сказати, скільки інтернет-сміття уже було вироблено за кілька коротких років поширення додатків генеративного штучного інтелекту, але є способи отримати уявлення. Наприклад, один з методів виявлення генеративного тексту в наукових журналах полягає у пошуку фраз, які точно вказують на ШІ. Наприклад, «як мовна модель ШІ», «наскільки мені відомо» та «Я не можу виконати цей запит». Таких випадків уже сотні, а слова, які непропорційно часто зустрічаються в тексті, згенерованому ChatGPT — серед них похвальні, складні та прискіпливі — довели що 60 тис. наукових статей були принаймні частково згенеровані ШІ у 2023 році.
Деякі тексти, які маркуються як новини чи блоги насправді можуть бути невідредагованими балачками, створені штучним інтелектом: CNET, BuzzFeed, USA Today і Sports Illustrated публікували некоректні та часто неправильні статті, створені штучним інтелектом, або використовували фальшиві зображення та біографії для «авторів».
До:
Після:
Це найпоширеніше використання додатків генеративного штучного інтелекту: створення речей, які можна запостити та підраховувавати. Ідеальний інструмент контенту для квазі-маркетолога.