Вчені виявили, що штучний інтелект може спрогнозувати вибух метану в шахтах

2 хвилин читання

Вчені виявили, що штучний інтелект може спрогнозувати вибух метану на вугільних шахтах за 30 хвилин до їх виникнення. Це відкриття допоможе знизити ризики катастроф, захистити робітників й запобігти фінансовим втратам.

Відповідне дослідження науковці з Університету Чарльза Дарвіна та Технологічного університету Сіднея опублікували в Scientific Reports.

В публікації вказано, що дослідники протестували 10 алгоритмів машинного навчання, щоб виявити найефективніший метод передбачення рівня метану у шахті.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Вчені зазначили, що вибухи цього газу є основною причиною аварій на вугільних шахтах у Китаї, де на їхню частку припадає близько 60% усіх інцидентів. Так, в КНР налічується понад 3200 шахт із високим вмістом метану, а з 2020 року країна забезпечила 46% світового видобутку вугілля.

Читайте також: Фінансист бачить у таблиці лише мінус три ставки, і проєкт із AI-агентом відкладають на квартал. Тим часом зарплатна економія є найменшою частиною віддачі: найбільший шар, виручка, більшість розрахунків пропускає зовсім. Автор розбирає чотири компоненти ROI на прикладі дистриб'ютора промислового обладнання, якому агент окупився за кілька місяців, і показує три пастки, через які модель розходиться з реальністю вже за пів року. Наприкінці є три питання до вашої власної таблиці, які варто поставити собі до наступного бюджетного засідання.

Згідно з результатами дослідження, 4 алгоритми показали найкращі результати. Однак серед них найбільше виділяються лінійна регресія і випадковий ліс, які виявилися найбільш точними в короткостроковому прогнозуванні вибухів.

Як розповіла керівниця дослідження, доцентка Ніуша Шафіабаді, використання штучного інтелекту в гірничодобувній галузі допоможе знизити ризики катастроф, захистити робітників, а також запобігти фінансовим втратам.