Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

ШІ у футболі: Google DeepMind та «Ліверпуль» представили штучного тренера

0
3 хвилин читання

Компанія Google DeepMind і клуб «Ліверпуль» створити за допомогою штучного інтелекту TacticAI футбольного тренера. 

Про це повідомляє Nature.

Лабораторія DeepMind, яка раніше використовувала ШІ для складних настільних ігор, зараз застосовує штучний інтелект до аналізу футбольних ситуацій. Штучний тренер вдосконалює позиції у розташуванні гравців під час кутових ударів, що приводить до голів. Це позитивно оцінили експерти. 

Наразі технологія може допомагати у плануванні ситуацій із передбачуваними початковими умовами, як-от кутові удари. Головна мета полягає в тому, щоб застосовувати штучний інтелект до більш складних ситуацій відкритої гри.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Що відомо про проєкт DeepMind

Проєкт DeepMind є результатом трьох років співпраці з «Ліверпулем». Модель DeepMind використовує глибоке геометричне навчання на основі даних про 7176 кутових ударів з англійської Прем'єр-ліги з 2020 по 2023 рік. 

Ця модель навчилася передбачати, який гравець першим торкнеться м'яча після кутового удару. У тестах гравець, який приймав м'яч, був серед трьох кращих кандидатів TacticAI у 78% випадків. Кутові удари, разом із штрафними, становлять до 30% всіх голів за статистикою.

TacticAI вивчала результати кутових ударів з різним розташуванням гравців і розробляла, як покращити їні позиції.

Їхню ефективність перевірили у сліпому тесті, в якому п'ять експертів, серед яких три аналітики даних, відеоаналітика та асистента тренера, не могли розрізнити ШІ сценарії від реальних ситуацій. Вони вибирали поради TacticAI у 90% випадків над існуючими стратегіями.

Петар Величкович з Google DeepMind вказує, що це дослідження має ширше застосування за межами спорту. 

Якщо ми можемо моделювати гру у футбол, то можемо також розуміти деякі аспекти людської психології. Коли штучний інтелект стає сильнішим, він потребує кращого розуміння світу, особливо в умовах невизначеності. Наша система може приймати рішення і пропонувати варіанти навіть в умовах невизначеності. Ми вважаємо, що ці навички можна буде використовувати у майбутніх системах штучного інтелекту, тому це добрий етап для експериментів.
Петар Величкович
0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі