Meta навчила штучний інтелект читати думки і перетворювати їх у текст
Модель штучного інтелекту, яку розробила компанія Meta, навчилася декодувати думки в слова. Про це повідомили в самій компанії, зауваживши, що при цьому використовують неінвазивні способи відстеження мозкової активності.
Як розповіли у Meta, за результатами трьох секунд активності мозку модель може декодувати думки з точністю до 73%, використовуючи словниковий запас з 793 слів, які люди зазвичай використовують протягом дня.
Декодування мовлення на основі активності мозку було давньою метою нейробіологів і клініцистів. Раніше для декодування використовували здебільшого інвазивні методи дослідження, такі як стереотактична електроенцефалографія й електрокортикографія.
Такі методи відстеження мозкової активності дають більш чіткий результат, ніж неінвазивні, однак потребують складних нейрохірургічних втручань.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Для навчання своїх моделей штучного інтелекту (ШІ) Meta використала дані, зібрані за допомогою неінвазивних методів, таких як електроенцефалографія (ЕЕГ) і магнітоенцефалографії (МЕГ), які вимірюють коливання електричних і магнітних полів, викликаних активністю нейронів. На практиці обидві системи можуть робити приблизно 1000 знімків макроскопічної активності мозку щосекунди, використовуючи сотні датчиків.
Для створення моделі ШІ компанія залучила понад 150 годин записів мозкової активності 169 людей. Записи робили, поки учасники експериментів слухали аудіокниги або окремі речення англійською та голландською мовами.
Потім штучний інтелект вчився порівнювати дані про мозкову активність зі словами, які чули люди під час цієї активності.
Результати дослідження Meta є обнадійливими, оскільки вони показують, що навчений штучний інтелект може успішно декодувати мову з неінвазивних записів активності мозку, попри шум і мінливість, властиві цим даним.
Однак ці результати є лише першим кроком. У цій роботі компанія зосередилася на декодуванні сприйняття мовлення, але кінцева мета — уможливлення спілкування пацієнта. Це потребуватиме розширення роботи на виробництво мовлення. Цей напрям досліджень може вийти за межі допомоги пацієнтам і потенційно містити нові способи взаємодії з комп'ютерами.
Як повідомлялося раніше, штучний інтелект навчили домальовувати твори знаменитих художників.