Головна Оперативка

Як перевірити відео на дипфейк: 5 сервісів

6 листопада 2026 18:06 3 хвилин читання

Дипфейки стають дедалі переконливішими, тож навіть уважне око вже не завжди відрізнить справжнє відео від згенерованого. На допомогу приходять спеціальні сервіси, які аналізують ролик і оцінюють, наскільки ймовірно, що його зробив чи підробив ШІ. Про пʼять таких інструментів пише TechTarget.

Як перевірити відео на дипфейк: 5 сервісів зображення 1

5 детекторів дипфейків для перевірки відео. Фото: Magnific

Як працює детектор дипфейків

Принцип схожий у всіх. Ви завантажуєте відео (або даєте посилання), а сервіс шукає ознаки монтажу: спотворені риси обличчя, неприродні рухи, артефакти генерації.

Читайте також: Claude навчився аналізувати банківські рахунки: ШІ показуватиме витрати, підписки та майбутні платежі

Підписуйтеся на наші соцмережі

На виході, як правило, оцінка ймовірності того, що ролик фейковий. Важливо: жоден із них не дає стовідсоткової гарантії.

Про те, як узагалі розпізнати дипфейк і не стати жертвою шахраїв, Speka писала окремо.

Пʼять сервісів-детекторів дипфейків

Deepware Scanner. Аналізує обличчя людей у відео на ознаки підробки й повідомляє ймовірність дипфейку. Працює через вебплатформу, а також має API та SDK, можна завантажити файл або дати посилання. Мінус: інші елементи відео, зокрема аудіодоріжку, він не перевіряє.
Attestiv Video Platform. Перевіряє відео на ознаки редагування, маніпуляцій чи генерації штучним інтелектом й оцінює «підозрілість» ролика за шкалою від 1 до 100. Доступний як вебплатформа та через API.
DuckDuckGoose. Це ціла родина інструментів: DeepDetector для зображень і відео, Waver для розпізнавання підробленої мови й вебплатформа Phocus, що поєднує їх для фото, відео й аудіо. Заявлена точність близько 96%, а аналіз триває менш як секунду. Сервіс навіть пояснює, чому вважає контент підробкою.
Reality Defender. Перевіряє аудіо, відео й зображення на генерацію ШІ та підробку, а ще вміє стежити за відеопотоком у реальному часі, наприклад під час відеодзвінків. Пропонує хмарне й локальне розгортання, API та плагіни.
Sensity AI. Шукає підроблені обличчя, синтетичні голоси й згенеровані зображення, а також аналізує саму структуру файлу. Компанія заявляє про точність до 98%. Є вебплатформа, API, хмарне й локальне розгортання, а на додачу навчальні модулі для співробітників.

Про те, як дізнатися, чи відео створене за допомогою ШІ, ми розповідали окремо.

Чому не варто повністю довіряти ШІ-детекторам

Головне застереження: детектори помиляються в обидва боки. Вони можуть і пропустити підробку, і прийняти справжнє відео за фейк. До того ж більшість інструментів заточені лише під кілька технік, тож добре ловлять одні типи дипфейків і зовсім не бачать інших. А цифри точності в 96% чи 98% є заявами самих виробників, а не результатом незалежних тестів.

Тому розумніше не покладатися на один сервіс, а поєднувати перевірку з критичним мисленням: звіряти джерело, шукати першооригінал і звертати увагу на контекст.

Для звичайного користувача стане в пригоді й безкоштовний детектор ШІ-контенту від Google, який перевіряє фото, відео й аудіо. Поєднання кількох інструментів і здорового скепсису поки лишається найнадійнішим підходом.