Як фото руки може виявити рідкісну хворобу: що відомо
Революційна система штучного інтелекту може змінити підходи до ранньої діагностики ендокринних захворювань — достатньо зробити фото тильної сторони долоні або стиснутого кулака, повідомляє ScienceDaily.
Вчені з Університету Кобе створили алгоритм, який аналізує зображення рук для виявлення акромегалії — це рідкісне гормональне порушення, що повільно розвивається та часто залишається непоміченим протягом багатьох років.
Якщо хворобу не лікувати, вона може скоротити тривалість життя приблизно на десять років, оскільки надлишкове вироблення гормону росту поступово змінює структуру кісток, тканин та внутрішніх органів.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Що відомо про виявлення хвороби за фото руки
Система штучного інтелекту аналізує лише фотографії рук, що дозволяє зберегти конфіденційність пацієнтів і уникнути використання зображень обличчя.
Розробники спеціально використовували знімки тильної сторони долоні та стиснутого кулака, оскільки візерунки шкірних ліній можуть бути унікальними для кожної людини.
Для навчання алгоритму використали понад 11 тисяч зображень від 725 пацієнтів із 15 медичних закладів.
У прямому порівнянні алгоритм навіть продемонстрував кращі результати, ніж досвідчені ендокринологи, які аналізували ті самі фотографії. За словами дослідників, їх здивувала ефективність діагностики лише за зображеннями руки без використання даних про обличчя чи інші частини тіла.
Дослідники вважають, що подібні інструменти можуть стати основою для цифрових медичних скринінгових систем. Особливо це може допомогти регіональним лікарням, де доступ до вузьких спеціалістів обмежений.
У майбутньому систему планують адаптувати для пошуку інших захворювань, які викликають зміни структури рук, зокрема ревматоїдного артриту, анемії та деформацій пальців.