Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Візуалізація медійних показників: як читати дашборди та не загубитися в метриках

0
2 хвилин читання

Щоб не потонути в потоці інформації, маркетологи використовують дашборди — візуальні панелі, що дозволяють швидко та ефективно аналізувати ключові показники медійних кампаній, розповідає Forward Media. 

Візуалізація медійних показників: як читати дашборди та не загубитися в метриках зображення 1 Візуалізація медійних показників: як читати дашборди та не загубитися в метриках. Фото: Forward Media

Що важливо відображати в дашборді?

Усе залежить від цілі. Для performance-кампаній — це вартість залучення, конверсії, ROI. Для бренд-комунікацій — охоплення, частота, згадки бренду. Серед популярних метрик:

Підписуйтеся на наші соцмережі

  • покази, CTR, CPM;
  • LTV, конверсії, ROMI;
  • регіональна та канальна динаміка;
  • engagement у соцмережах.

Як зробити дашборд ефективним?

7 ключових порад від практиків:

  • 1
    Цілі — понад усе. Дашборд має відповідати бізнес-меті, а не просто «показувати все».
  • 2
    Менше — краще. Уникайте перевантаження даними й складної графіки.
  • 3
    Контекст — must-have. Показуйте динаміку, а не лише одну цифру.
  • 4
    Під різні ролі — різні дашборди. Керівнику потрібне одне, бренд-менеджеру — інше.
  • 5
    Інтуїтивний дизайн. Знайома навігація й зрозуміла структура.
  • 6
    Інтерактивність. Клік — і ви бачите деталізацію по регіонах чи кампаніях.
  • 7
    Брендована подача. Логотип, кольори клієнта — це не лише красиво, а й ефективно.

Які інструменти використовувати для дашборду?

Найпопулярніший безкоштовний сервіс — Looker Studio (ex-Google Data Studio). Він дозволяє під’єднувати джерела даних (Google Ads, CRM, соцмережі), будувати графіки, ділитись звітами онлайн. Для складніших задач — Power BI, Tableau, Domo.

Типові помилки при створенні дашборду

  • Надмір метрик без структури;
  • Відсутність зв’язку з бізнес-цілями;
  • Непридатний для користувача дизайн;
  • Нестача інтерактивності чи фільтрів;
  • Відсутність історичних даних для аналізу динаміки.
0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі