Штучний інтелект прогнозує ризик раптової серцевої смерті з точністю до 90%

Нова модель штучного інтелекту MAARS, розроблена дослідниками Університету Джона Хопкінса, значно перевершує лікарів у визначенні пацієнтів із високим ризиком раптової серцевої смерті, пише ScienceDaily.

Як працює ШІ-модель MAARS?

Підписуйтеся на наші соцмережі

Вона аналізує контрастні МРТ серця разом із повним медичним записом і виявляє приховані візерунки рубців, які свідчать про можливі смертельні аритмії.

Гіпертрофічна кардіоміопатія — одна з найпоширеніших спадкових хвороб серця, яка є головною причиною раптової серцевої смерті серед молодих людей і спортсменів. До цього часу лікарі мали лише близько 50% шансів вчасно визначити пацієнтів із найвищим ризиком — це не набагато краще за випадковий вибір.

Модель MAARS досягає точності прогнозування майже 90%, особливо серед пацієнтів віком від 40 до 60 років, найбільш вразливої групи. Крім того, ШІ пояснює, які саме ознаки рубців викликають підвищений ризик, що допомагає лікарям персоналізувати лікування.

Команда планує тестувати модель на більшій кількості пацієнтів та адаптувати її для інших серцевих захворювань, зокрема серцевого саркоїдозу та аритмогенної кардіоміопатії правого шлуночка.