«Старбакс» використовує ШІ для планування поставок: чи виграла компанія
Starbucks уже кілька років намагається навести лад у своїх поставках у США за допомогою штучного інтелекту. Компанія обіцяла менше дефіциту продуктів в кав’ярнях і точніше планування. Але внутрішні проблеми виявилися глибшими, і ШІ поки що не став панацеєю, пише Reuters.
Чому в кав’ярнях Starbucks безкінечні дефіцити продуктів
- У Starbucks регулярно зникають базові продукти: молоко, випічка, кришки для стаканів і навіть популярні сніданкові сендвічі.
- За п’ять років про цю проблему говорили вже чотири генеральні директори компанії.
- Нинішній CEO Браян Ніккол зробив боротьбу з дефіцитом продуктів одним із головних пріоритетів. Але, за даними Reuters, навіть у 2024–2025 роках ситуація суттєво не покращилася.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Як саме Starbucks застосовує штучний інтелект для поставок
Компанія створила кілька рішень на основі штучного інтелекту для управління запасами. Це автоматизоване замовлення, через яке система прогнозує продажі й радить магазинам, скільки товару замовляти.
А також автоматизований підрахунок, за допомогою якого бариста сканують полиці планшетом, а алгоритм на основі камер і LIDAR сам рахує залишки.
Чому Starbucks має проблеми з ШІ
- На практиці технології ШІ в Starbucks працюють нестабільно. Працівники кав’ярень кажуть, що система часто плутає схожі продукти (наприклад, види молока), не помічає окремі позиції на полицях і дає неточні рекомендації щодо обсягів замовлень.
- У результаті одні магазини отримують замало товару, а інші, навпаки, переповнені продуктами, які доводиться викидати.
- Спроби уникнути нестачі іноді призводять до іншої проблеми — масових відходів. Восени 2024 року магазини Starbucks у США отримали надмірну кількість сендвічів і випічки. Частину їжі передали благодійним організаціям, але значну кількість просто викинули. Бариста розповідали про цілі мішки непроданих продуктів.
- Одна з головних причин — стара інфраструктура. Starbucks досі використовує комп’ютерні системи IBM, створені ще в 1990-х роках. Їх складно інтегрувати з сучасними ШІ-рішеннями.
- Додаткову складність створює мережа постачальників. Це сотні регіональних виробників їжі, понад 1500 варіантів стаканів і кришок і відсутність єдиних стандартів упаковки.
- Через це компанії важко автоматизувати облік так само ефективно, як це роблять конкуренти.
Чи допомогли зміни від нового CEO Starbucks вирішити проблеми з ШІ
Браян Ніккол уже найняв топменеджерів з Amazon для управління логістикою, дав магазинам більше свободи в замовленнях і почав поступову заміну старих ІТ-систем.
Втім, експерти з ланцюгів постачання кажуть, що без повної перебудови всієї системи ШІ залишиться лише «пластирем», а не рішенням.
Така проблема у Starbucks показує, що ШІ, як не дивно, не працює без сучасної інфраструктури, а технології не замінюють системні зміни. А отже, автоматизація процесів у бізнесі має йти разом зі стандартизацією й оновленням ІТ-основи.
Раніше SPEKA писала, що штучний інтелект постійно помиляється. Дослідники протестували вісім популярних ШІ-інструментів, що пропонують пошук у реальному часі. Понад 60% відповідей цих інструментів містили помилки.