Слухачі не хотіли слухати ШІ-треки, і Spotify прибрав 50 млн із рекомендацій

4 хвилин читання

Spotify від початку 2026 року прибрав із рекомендацій понад 50 млн треків, які сервіс зарахував до ШІ-слопу та спаму. Такі пісні більше не з'являтимуться в персональних добірках і редакційних плейлистах, хоча частина з них досі лишається на платформі, пише The Verge.

Spotify прибрав 50 млн ШІ-треків із рекомендацій. Фото: Reuters 

Чому Spotify взявся за ШІ-слоп

  • Spotify подивився, які треки слухачі найчастіше пропускають, ігнорують або прямо просять більше не показувати. Майже всі вони виявилися масово згенерованим контентом низької якості. 
  • Мінцифра навіть внесла такий контент до свого словника ШІ-термінів під назвою «ШІ-слоп».
  • Після оновлення алгоритмів скарг стало менше. Редактори плейлистів тепер теж не беруть у добірки треки, позначені як слоп чи спам.
  • Окремо Spotify нагадав про понад 75 млн спам-треків, які прибрали з платформи повністю за серйозні або повторні порушення правил.
  • Боротьба з генерованими піснями для сервісу не нова: ще кілька років тому Spotify видалив десятки тисяч треків, створених ШІ-сервісом Boomy.
Читайте також: Spotify почне позначати профілі виконавців, які, ймовірно, не представляють реальних людей, та за замовчуванням прибиратиме їхню музику з редакційних і персональних рекомендацій, пише The Verge. 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Як Spotify відрізняє людину від алгоритму

За словами компанії, жоден окремий маркер не вловлює спам сам по собі. Тому система враховує кілька сигналів одночасно: реакцію слухачів, патерни завантажень, метадані й дані кількох сторонніх детекторів штучного інтелекту. 

Spotify визнає, що детектори мають обмеження і з розвитком генеративних моделей працюватимуть дедалі гірше.

Серед типових прийомів спамерів сервіс називає масові завантаження, дублікати, маніпуляції з SEO, мережі спамних плейлистів і штучно короткі треки.

Ще один фільтр діє з 2024 року. Роялті нараховують лише після 1000 прослуховувань треку, а пісні з високою ймовірністю ШІ-генерації в 10 разів частіше не дотягують до цієї планки. Тож заробляти на конвеєрі згенерованих пісень стає складніше.

Як Spotify фільтрує треки 

Крім фільтрів, Spotify показав, як працюють інструменти прозорості, які запустив цього року:

  • Verified by Spotify. Підтверджений статус уже мають понад 300 тисяч артистів. Саме вони дають понад 99% того, що слухачі шукають у сервісі, і понад 70% із них незалежні музиканти. Бейдж означає, що за музикою стоїть реальна людина.
  • AI Credits. З квітня артисти можуть вказувати, які партії та інструменти створені за допомогою ШІ. Таких позначок надходить десятки тисяч на день, а побачити їх можна в мобільному застосунку, в розділі Song Credits на екрані Now Playing.
  • AI Persona. Тисячі віртуальних виконавців уже мають окремий бейдж. За замовчуванням вони не потрапляють ні в алгоритмічні, ні в редакційні рекомендації, хіба що користувач сам на них підписався. Spotify стверджує, що серед великих стримінгів лише він позначає артистів, чия особистість імовірно згенерована ШІ.
  • Artist Profile Protection. Інструмент дає музикантам змогу перевіряти релізи, які надходять під їхнім ім'ям, і так захищатися від підробок. У беті вже тисячі артистів, а до кінця року функцію відкриють для всіх.

Схожим шляхом іде YouTube Music: там теж почали маркувати ШІ-музику.

Генерована музика в Україні вже давно не нішева: у топ-100 українського YouTube Music близько 34% треків створив штучний інтелект. Spotify не згадує регіональних обмежень для нових фільтрів, тож українські слухачі мали б рідше натрапляти на слоп у «Мікс дня» та інших персональних добірках.