Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Nvidia офіційно запускає нове покоління чипів для штучного інтелекту Rubin

0
3 хвилин читання

Nvidia представила нову обчислювальну архітектуру Rubin, яку компанія називає своїм найсучаснішим апаратним рішенням для штучного інтелекту. Про це оголосив генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан під час виступу на виставці споживчої електроніки CES 2026, повідомляє TechCrunch.

Nvidia офіційно запускає нове покоління чипів для штучного інтелекту Rubin зображення 1 Nvidia офіційно запускає нове покоління чипів для штучного інтелекту Rubin. Фото: CES 2026

Що відомо про Rubin від Nvidia?

За словами Хуана, архітектура Rubin створена для вирішення ключової проблеми індустрії — стрімкого зростання потреб у обчислювальних ресурсах для ШІ. Він підтвердив, що платформа вже повністю запущена у виробництво.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Архітектуру Rubin вперше анонсували у 2024 році. Вона стане наступником Blackwell, яка раніше замінила Hopper і Lovelace, та продовжує швидкий цикл оновлення апаратного забезпечення Nvidia. Це допомогла компанії стати найдорожчою корпорацією у світі.

Чипи Rubin планують використовувати майже всі великі хмарні провайдери, зокрема в партнерствах Nvidia з Anthropic, OpenAI та Amazon Web Services. Архітектура також ляже в основу суперкомп’ютера HPE Blue Lion і майбутнього суперкомп’ютера Doudna в Національній лабораторії Лоуренса Берклі.

Названа на честь американської астрономки Віри Флоренс Купер Рубін, нова архітектура складається з шести взаємопов’язаних чипів. У центрі системи — графічний процесор Rubin, а також оновлені рішення для зберігання даних і міжз’єднань, зокрема вдосконалені системи BlueField і NVLink. Архітектура також включає новий процесор Vera, розроблений для агентних моделей і складних ШІ-міркувань.

У Nvidia зазначають, що сучасні ШІ-системи створюють дедалі більший тиск на пам’ять, зокрема кеш ключ-значення (KV cache). Для цього компанія додала новий рівень зовнішнього сховища, який дозволяє ефективніше масштабувати пам’ять поза межами обчислювального чіпа.

За внутрішніми тестами Nvidia, Rubin забезпечує у 3,5 раза вищу продуктивність під час навчання моделей і у п’ять разів швидшу роботу під час виконання запитів порівняно з архітектурою Blackwell. Максимальна продуктивність сягає 50 петафлопів, а кількість обчислень на ват зростає у вісім разів.

0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі