Металевий робот-гуманоїд із бензопилою тепер чистить колії в Японії: навіщо його створили
Японська залізниця випробовує робота-гуманоїда з бензопилою, який зрізає гілки дерев уздовж колій. Машину встановили на рейкову платформу, і вона розчищає дерева, що заважають рухові потягів. Про це повідомило видання Tom`s Hardware.
Що вміє японський робот із бензопилою
- Робота використовує JR East, найбільший пасажирський залізничний оператор Японії.
- Машина є металевим гуманоїдом для важкої роботи: на одній руці у нього бензопила, на іншій захват, яким він утримує гілки.
- Завдання просте, але важливе: прибирати рослинність, що розрослася надто близько до залізничних колій.
- Поки що робот не повністю самостійний. Ним дистанційно керує оператор, який і вмикає бензопилу, і працює захватом, керувати машиною потрібно з певними навичками.
- Надалі робота планують зробити автономним. Для цього йому дадуть систему аналізу зображень на основі штучного інтелекту, яка сама визначатиме, які перешкоди на коліях треба прибрати.
- Інженери JR East мають цю машину з березня, а знятий телевізійниками сюжет став першим відео робота в дії.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Навіщо японській залізниці робот-гуманоїд
Головна причина, це брак робочих рук. Роботи беруть на себе важку й монотонну працю, яку стає дедалі важче закривати людьми. Паралельно JR East переносить частину будівельних і ремонтних робіт на денний час, що безпечніше для працівників.
Робот із бензопилою не єдиний приклад того, як компанія використовує технології. JR East застосовує ШІ-інструменти в межах усієї компанії, окремі програми для відновлення після стихійних лих і дрони зі штучним інтелектом для огляду залізничної інфраструктури.
Такі вузькоспеціалізовані машини добре вписуються у прогнози інженерів. Саме їх, а не універсальних гуманоїдів, першими чекають у побуті й на роботі, про що Speka писала у матеріалі про те, коли роботи стануть звичною технікою.
Японія загалом активно розвиває робототехніку: там навіть зробили «швидку допомогу» для ремонту роботів-гуманоїдів. Більше свіжих прикладів з галузі є в рободайджесті Speka.