Meta створила ШІ, який пояснить, чому ваш ролик набрав мало переглядів
Meta запустила AI-асистента в застосунку Edits, який аналізує метрики роликів і дає авторам поради для покращення контенту. Про це повідомляє The Verge з посиланням на заяву компанії Meta.
Як працює AI-асистент у застосунку Edits
Асистент аналізує дані з акаунта користувача: лайки, перегляди, утримання уваги на відео та кількість поширень. На основі цих цифр система дає конкретні поради, а не просто показує статистику без пояснень.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Креейтор може поставити відкрите питання: що зараз в тренді, чому один ролик набрав більше переглядів за інший, який контент найкраще відгукнувся аудиторії. У відповідь асистент підкаже:
- як зачепити глядача з перших секунд відео;
- які підписи писати під роликом;
- яку музику додати для кращого охоплення;
- як побудувати сценарій відео.
За словами компанії, система вміє знаходити закономірності в поведінці аудиторії, які не видно при простому перегляді метрик.
Нова функція безкоштовна, але з обмеженнями. Meta зазначає, що користувачі зможуть купити підписку Meta One для розширеного доступу до аналітики.
Чому ютуб та інстаграм одночасно відкривають алгоритм
Схожий крок нещодавно зробив ютуб, оновивши панель AI-рекомендацій для авторів з можливостями редагування та A/B-тестування контенту.
Раніше платформи радше приховували деталі роботи алгоритму, ніж пояснювали креейторам логіку показів.
Однак обом платформам вигідно, щоб контент набирав максимум залучення: це тримає користувачів довше на сервісі.
Водночас масове використання AI-рекомендацій може мати й інший наслідок. Якщо мільйони креаторів отримуватимуть схожі поради щодо перших секунд ролика, підписів, музики та структури відео, контент на платформах потенційно може ставати більш однотипним.