Домашні завдання перевіряє ШІ: як нейромережі змінюють освіту в 2026. Кейс BetterED
ШІ-вчитель, який перевіряє домашнє завдання за хвилини — вже реальність. В українській онлайн-екосистемі BetterED 90% робіт оцінюються без участі викладача, а відповідь студент отримує за хвилини замість 10–12 годин.
SPEKA продовжує ділитися ШІ-кейсами українського бізнесу. Маєте крутий кейс впровадження ШІ у вашій компанії? Розкажіть про нього нам – пишіть на [email protected].
Де застосовують ШІ в BetterED та як це допомагає бізнесу
Найбільше ШІ допомагає у перевірці домашніх завдань та наданні фідбеку учням, розповідає CEO компанії Антон Чорний. На таку роботу зазвичай йде багато часу, а його оптимізація завдяки ШІ допомагає викладачам зосередитися на роботі зі студентами.
Підписуйтеся на наші соцмережі
За перший квартал 2026 року студенти GoIT виконали понад 39 000 домашніх завдань, і лише 76 із них не перевірили впродовж доби. Автоматизація цього процесу з AI дозволила нам вийти на показники: 90% робіт перевіряє AI без участі ментора, а середній час очікування відповіді студентом скоротився з 10-12 годин до однієї хвилини
Щоб оцінити доцільність впровадження нових AI-проєктів, BetterED розробили внутрішню систему пріоритезації, яка базується на двох критеріях: фінансовій віддачі (ROI) та впливі на якість навчання (Impact on Mission). Компанія підкреслює, що не всі AI-проєкти однаково корисні, їх ефективність залежить від конкретних цілей.
- AI інтегровано у 8 функцій навчального процесу — від перевірки домашніх завдань до аналітики та адміністрування.
- За даними компанії, 99,9% із понад 200 тис. домашніх робіт перевіряються впродовж доби, а 95% первинного аналізу відгуків студентів виконує ШІ.
- Зараз на онлайн-платформі розвивають напрям AI-асистентів, вбудованих у конспекти, до яких студенти можуть звернутися за допомогою.
Як побудований AI-стек BetterED
Усі рішення розробляє inhouse-команда, використовуючи готові моделі від OpenAI та Anthropic. Ці мовні моделі навчаюnm на власному контенті, адаптуючи під специфіку освітньої платформи.
«Для оцінки кожного AI-рішення ми сформували три критерії успішності:
- AI має вирішувати конкретну задачу, а не існувати заради технології.
- Вартість рішення має бути меншою за цінність для користувача.
- Простота реалізації, адже складні архітектури означають більше точок відмови», — розповідає Володимир Мельник, Director of Engineering, BetterED.
Найбільший ефект у персоналізації навчання в компанії дають три напрями:
-
1
автоматична перевірка робіт та індивідуальні рекомендації;
-
2
оцінка якості лекцій (AI QC and Assessment);
-
3
інструменти підготовки до працевлаштування (резюме, англійська, співбесіди).
Антикейс: Де ви свідомо не використовуєте AI, попри тренд і можливості?
Для одного з продуктів BetterED тестували ШІ-викладача, проте невдовзі проєкт згорнули. Виявилося, що повна заміна викладача нейромережею не виправдовує себе ані економічно, ані з точки зору якості.
Натомість компанія вирішила поєднати відеоуроки викладачів з AI-чатботами. Такий підхід виявився економічно виправданим і дозволив зберегти людський елемент у навчанні.
5
Підписуйтеся на наші соцмережі
Спільнота
Пиши на SPEKA!
Будь в курсі зі SPEKA!
Раз на тиждень ми будемо відправляти вам найцікавіші редакційні матеріали.
