Літня школа Quantum Machine Learning від УКУ — як зареєструватися
Літня школа квантового машинного навчання триватиме з 26 липня по 3 серпня 2024 року. Студенти зможуть зрозуміти принципи квантових обчислень та отримати практичну базу для розвитку в цій галузі, йдеться у пресрелізі.
Навчання організовує факультет прикладних наук УКУ за підтримки стартапу Haiqu.
Складатиметься курс із дводенної вступної частини, після чого розпочнеться інтенсив з прикладних задач, куди входитиме застосування машинного навчання для квантових обчислень та методи зниження шуму і корекції помилок.
До того ж студенти матимуть практичні заняття, зокрема розроблятимуть алгоритми на базі Qiskit та Pennylane, а ще розглядатимуть застосування квантових обчислень у хімії та машинному зорі.
Хто проводитиме заняття у літній школі Quantum Machine Learning
Підписуйтеся на наші соцмережі
Заняття проводитиме команда стартапу Haiqu, а саме:
- співзасновник та технічний директор, PhD Микола Максименко;
- Principal Scientist, PhD Maciej Koch-Janusz;
- Engineering Lead Юрій Прийма;
- Research Scientist Владислав Лось;
- Research Scientist, PhD Maxence Grandadam;
- квантовий дослідник команди SoftServe у Сінгапурі Dikshant Dulal
До того ж розширюється і географія лекторів, які візьмуть участь, зокрема лекції читатимуть:
- Lukasz Cincio — Лос-Аламоська національна лабораторія, США;
- Jan Olle — Інститут ім. Макса Планка з фізики світла, Німеччина;
- Remmy Augusta Menzata Zen — Інститут ім. Макса Планка з фізики світла, Німеччина;
- Markus Müller — Рейнсько-вестфальський технічний університет Аахена, Німеччина;
- Piotr Czarnik — Ягеллонський університет, Польща;
- Олександр Кирієнко — Університет Ексетера, Великобританія;
- Данило Ликов — NVIDIA, США;
- Ryan LaRose — Університет штату Мічиган, Haiqu, США.
Хто може взяти участь у літній школі Quantum Machine Learning
Взяти участь можуть бакалаври 3-4 курсів, магістри та аспіранти, які мають фізико-математичні спеціальності. Крім того, до участі запрошують фахівців із квантових обчислень.
У відборі учасників врахують ознайомлення з фреймворками Qiskit, Pennylane.
Школа розрахована не лише на тих, хто має досвід у цій сфері, а на новачків, головне — розумітися у лінійній алгебрі, теорії ймовірності, статистиці, машинному навчанні та програмуванні Python.
Відбиратимуть учасників на конкурсній основі, адже кількість місць обмежена.
Зареєструватися на літню школу Quantum Machine Learning можна до 17 липня за посиланням.