Головна Спільнота

Кейс AURUM: як персоналізувати масові розсилки та отримати +30% OAV

3 липня 2025 15:22 9 хвилин читання

Масові email-розсилки часто залишаються без уваги: одержувачі закривають їх одразу після перегляду. Одна з головних причин — відсутність релевантності. Такі кампанії не враховують інтересів конкретного клієнта та сприймаються як шум.

Дієве рішення для цієї проблеми — впровадження персональних товарних рекомендацій в масові розсилки. Статистика McKinsey & Company та Statista підтверджує, персоналізовані емейли отримують мають на 29% вищий OR та на 41% більше переходів, а також можуть підвищити LTV клієнтів на 15%. В умовах зростаючої конкуренції — персоналізація це вже не бонус, а базове очікування споживачів.

Як впровадити персоналізацію навіть у масштабних проморозсилках? Як адаптувати контент листів до інтересів тисяч різних клієнтів без перевантаження команди й складних інтеграцій? — Розповідаємо на прикладі кейсу українського ювелірного бренду AURUM, який же за перші місяці після впровадження персональних товарних рекомендацій в масові кампанії отримав відчутний приріст конверсії — у 2,5–3 рази, retention rate — на 184%, середнього чеку — на 30%.

Про бренд

Читайте також: Є ситуації, знайомі кожному. Ви знайшли класний товар на сайті та бачите його в наявності у магазині поряд. З певних причин ви хочете купити його саме офлайн — наприклад, боїтеся помилитися з розміром — і виявляється, що товар продали ще позавчора. Або повертаєте товар, куплений у мобільному застосунку, а менеджер на сайті не бачить його у своїй базі.

AURUM — українська компанія з понад 25-річним досвідом на ринку ювелірних виробів. Бренд працює в середньому та преміальному сегментах, має розгалужену мережу з понад 40 фізичних магазинів по Україні й активно нарощує онлайн-присутність.Команда давно працює з автоматизацією маркетингу: із CDP eSputnik вони співпрацюють з 2023 року, а маркетолог бренду знайомий з платформою ще з 2016-го. За цей час AURUM впровадили канали: email, SMS, Viber, web push та App Inbox; створили тригерні сценарії; експериментували з форматами взаємодії. Поступово компанія рухалась до глибшого рівня персоналізації.

Завдання

Щоб покращити ефективність онлайн-продажів і зробити комунікацію з клієнтами більш адресною, команда AURUM визначила кілька ключових пріоритетів:

підвищити рівень персоналізації, в тому числі зробити емейл-розсилки більш релевантними для кожного клієнта;
підсилити залучення до каналу email;
збільшити кількість замовлень та частоту повторних покупок;
підвищити середній чек та LTV;

Рішення

Компанія вирішила використовувати персональні товарні рекомендації в масових email-розсилках. Ідея полягала в тому, щоб замінити універсальні товарні добірки динамічними — адаптованими до поведінки та вподобань кожного підписника.

Рекомендації не лише враховували інтереси користувача (перегляди, покупки, переходи з листів), а й були синхронізовані з маркетинговими задачами компанії — акціями, сезонними пріоритетами чи окремими товарними категоріями. Це дозволило показувати, наприклад, лише ювелірні вироби з певною знижкою або з конкретними характеристиками.

Як реалізували блок рекомендацій в емейлах

Після налаштування логіки рекомендацій додали блок у шаблон проморозсилки. Він мав адаптивну структуру: система автоматично підбирала товари відповідно до інтересів кожного отримувача — без втручання технічних фахівців на кожному етапі.

Перед запуском блок протестували на різних пристроях і в різних сценаріях, щоб переконатися в його коректному відображенні. Після цього розсилки з персоналізованими добірками почали надсилатися на широку аудиторію.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Facebook Telegram Viber Youtube Instagram

Цей підхід дозволив:

швидко оновлювати товарний контент у листах;
економити час маркетолога;
легко тестувати різні формати (наприклад, популярні товари, новинки чи акційні пропозиції).легко тестувати різні формати (наприклад, популярні товари, новинки чи акційні пропозиції).

Налаштування рекомендацій у листах

Для реалізації персональних рекомендацій в масових email-розсилках, команді AURUM спершу потрібно було зробити відповідну технічну основу:

1
Підключення скрипту вебтрекінгу — для збору поведінкових даних на сайті: які товари переглядає, додає до кошика, замовляє клієнт.
2
Завантаження товарного фіду — щоб система мала актуальну інформацію про весь асортимент (категорії, бренди, типи вставок, знижки тощо).
3
Створення джерела даних для рекомендацій — для можливості обрати відповідні готові алгоритми з доступних в eSputnik та додати до них кастомні умови.

Після цього сформували логіку персоналізації — система враховувала:

дії користувача (кліки, покупки, перегляди);
характеристики товарів (категорія, вид металу, вид вставки, наявність та розмір знижки).

Це дозволило AURUM створювати максимально релевантні пропозиції — наприклад, показувати лише прикраси з білого золота під час акційного періоду.

Всю логіку команда розробляла спільно з персональним customer success manager eSputnik. У результаті вдалося створити готовий блок рекомендацій, який легко вбудовується в будь-який шаблон емейл-розсилки.

Маркетолог AURUM також відзначає, що подібні налаштування можна виконати самостійно — за допомогою гайдів із бази знань. А складніші задачі можна легко реалізувати спільно з техпідтримкою eSputnik.

“Завдяки нашому customer success менеджеру в eSputnik налаштування блоків з рекомендаціями зайняло буквально кілька днів. Передача даних через API вже була налаштована, тож нам залишалося лише додати ті типи полів, які були потрібні для коректної роботи блоку видачі”

Антон Кондратюк, маркетолог AURUMАнтон Кондратюк, маркетолог AURUM

Інтеграція блоку рекомендацій у розсилку

Після того як налаштували логіку формування персональних добірок, рекомендаційний блок додали безпосередньо в шаблони листів. Модуль має адаптивну структуру — товари автоматично підставляються для кожного підписника, відповідно до його попередньої поведінки та вказаних в алгоритмах умов.

Команда протестувала відображення блоку на різних пристроях, щоб переконатися, що він правильно відображається в кожному сценарії. Після фінального перегляду нові листи з персоналізованими добірками були запущені в розсилку.

Інструмент товарних рекомендацій від CDP дав можливість маркетологу швидко запускати кампанії, не залучаючи розробників. Контент оновлюється автоматично — для кожного нового листа система самостійно підбирає релевантні товари для кожного одержувача.

Як розсилаються промолисти з персоналізованими рекомендаціями

Команда AURUM протестувала два підходи до розсилок:

1
Масові розсилки на всю базу.Емейли відправляються всім підписникам незалежно від сегменту, а блок із рекомендаціями динамічно формується на основі дій конкретного користувача. Це дозволяє поєднати масштабність з індивідуальним підходом без просунутої сегментації.
2
Цільові розсилки на мікросегменти.Окремо відправляються кампанії для окремих аудиторій — наприклад, тих, хто проявляв інтерес до певної категорії (сережки, браслети) або взаємодіяв із брендом у конкретний сезон. Такий підхід давав змогу працювати точково з інтересами кожної групи клієнтів і стимулювати до повторних покупок.

Гібридна стратегія дозволила збалансувати масштабні охоплення з високою персоналізацією, підвищуючи ефективність кожної розсилки без значного навантаження на маркетингову команду.

Результати

Уже протягом перших кількох місяців після запуску персоналізованих блоків у проморозсилках відзначили приріст ефективності:

Наприклад, у серпні (до змін) одна проморозсилка принесла лише 3 замовлення. У листопаді, після додавання персоналізованих блоків, 15 листів дали 83 замовлення. Проте річ не лише в кількості листів — новий формат значно підвищив конверсію кожної кампанії.

Також помітно змінився склад замовлень: клієнти почали частіше обирати дорожчі вироби — з білого золота, діамантами або з ексклюзивні моделі. Рекомендаційний блок пропонує саме ті товари, що відповідають інтересам конкретного підписника.

“Не можу сказати, що виріс попит на якийсь окремий товар, але покупці стали частіше обирати дорожчі прикраси — наприклад, з білого золота та діамантами, або інші коштовні золоті браслети. Думаю, це пов’язано з тим, що в блоці рекомендацій з’являються товари, які справді цікаві конкретним користувачам”