Чому я перестав вручну моніторити рекламу конкурентів і що з цього вийшло
Я багато років керую перформанс-агенцією, і моніторинг реклами конкурентів — це те, чим ми займаємось щодня для десятків клієнтів одночасно. Цей процес роками був моїм особистим болем, з яким я змирився, вважаючи його неминучою частиною роботи.
Уявіть буденну картину: щоб зрозуміти, що зараз запускає конкурент клієнта, потрібно:
- зайти в Facebook Ad Library,
- знайти потрібні сторінки,
- погортати сотні оголошень,
- зберегти скріншоти цікавих креативів,
- зробити нотатки — а через тиждень повторити все спочатку, бо реклама конкурентів змінюється постійно.
Тепер помножте це на кількість клієнтів агенції, адже ручна робота так просто не масштабується. В Labgramm ми довго думали, як автоматизувати цю рутину.
Так, частину цієї роботи сьогодні можна передати AI. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude — усі вони добре шукають інформацію, працюють з великими масивами даних, аналізують позиціонування й знаходять закономірності. Але коли йдеться про постійний, щоденний збір реклами конкурентів, одного AI-асистента виявляється недостатньо. З цього і почалася історія, якою хочу поділитись.
Що вміють AI-асистенти в конкурентному аналізі
AI-асистенти справді спростили конкурентний аналіз і пришвидшили роботу з великими обсягами інформації. Тепер з їхньою допомогою можна:
Підписуйтеся на наші соцмережі
- швидше структурувати дані про конкурентів,
- порівнювати стратегії,
- шукати закономірності.
Кожен інструмент робить це по-своєму, тож варто розуміти, що і для чого краще використовувати, але про це вже багато писали, і суть завжди одна: AI чудово аналізує та структурує інформацію, яку ви самі йому надаєте. Жоден з них, однак, не збирає рекламу конкурентів самостійно щодня і не сповіщає про зміни в реальному часі. Це і був наш internal gap.
Як ми вирішили цю проблему
Ми розробили Lensori — сервіс, який автоматично відстежує рекламу конкурентів у Facebook Ad Library і присилає дайджест з усією необхідною інформацією.
Таким чином ми бачимо зміни в рекламі конкурентів практично в реальному часі: які оголошення запускають, які зупиняють, як реагують на ринкові зрушення. Це не замінило аналітику команди, проте суттєво збагатило базу даних, на основі якої ми приймаємо рішення. Замість того, щоб вручну перевіряти сторінки конкурентів для кожного клієнта окремо, ми звели весь цей процес в одне місце.
Як ми поєднуємо моніторинг з AI-асистентами
Ці два інструменти найкраще працюють у парі. Сервіс моніторингу регулярно постачає нові оголошення конкурентів, ми відбираємо потрібний зріз — наприклад, усі оголошення трьох головних конкурентів за місяць або тільки кампанії з певним продуктом. Вже відібрану інформацію ми передаємо AI-асистенту та просимо згрупувати оголошення за оферами, знайти найчастіші меседжі, порівняти позиціонування, зрозуміти, до яких потреб аудиторії апелюють конкуренти, виявити повторювані CTA і скласти на цій основі гіпотези для власних тестів.
Що варто відстежувати в рекламі конкурентів
Великий архів креативів сам по собі мало що дає, бо важливо заздалегідь розуміти, що саме шукати:
- Офери — які знижки, бонуси, пробні періоди пропонують конкуренти.
- Рекламні меседжі — на яких перевагах продукту роблять акцент і до яких потреб аудиторії звертаються.
- Формати — що запускають частіше: відео, статичні зображення чи каруселі.
- Нові продукти — що конкурент почав активно рекламувати останнім часом.
- Сезонність — коли стартують кампанії до Black Friday, свят, початку навчального року.
- Частота тестів — як часто з'являються нові креативи.
- Тривалість показу — які оголошення тримаються активними довше, а які швидко зникають.
Останній пункт варто трактувати обережно. Навіть якщо оголошення зникло за кілька днів, це не доказ, що воно було неефективним. Кампанія могла завершитися через бюджет, закінчення акції чи зміну стратегії. Тому конкурентний моніторинг я б радив використовувати для пошуку тенденцій і формування власних гіпотез, а не для однозначних висновків про чужі результати.
Чого реклама конкурентів не покаже
Facebook Ad Library дає змогу побачити, що саме запускає конкурент, але не відкриває всю його рекламну аналітику, адже ви не знаєте точний ROAS, CPA чи конверсію конкретного оголошення. Тому довго активний креатив не варто автоматично вважати успішним, а той, що швидко зник — провальним.
Корисніше дивитись на сукупність сигналів: які меседжі регулярно повторюються, які продукти активно просувають, як часто змінюються креативи і як стратегія бренду трансформується з часом. Ну і звісно використовувати ці спостереження для власних гіпотез, а не для копіювання конкурентів.
Ручна перевірка, AI-асистенти й окремий сервіс моніторингу — це три різні інструменти для трьох різних задач. Коли розумієш, де саме кожен з них закриває gap, конкурентний аналіз перестає бути рутиною, що з'їдає час команди, і стає джерелом даних, на яких можна будувати власну рекламну стратегію.