Чи можна довіряти AI-пошуку при виборі підрядника — як бізнесу самому це перевірити
Багато хто з підприємців вже звертався до ШІ з запитом про пошук підрядника. Так, нейромережа здатна за кілька секунд сформувати список компаній, з якими потенційно можна укладати договір про співпрацю. Але чи варто повністю довіряти рекомендаціям AI в таких важливих питаннях? Своїми міркуваннями з цього приводу з нами поділилася Маргарита Нестеренко, Head of International Marketing & GEO агенції діджитал-маркетингу Elit-Web.
Чому дедалі більше бізнесів починають пошук підрядника з AI-чату
Власники та керівники компаній вже помітили, що звернення до генеративних моделей з багатьох питань заощаджує години роботи та позбавляє потреби відсіювати рекламні формулювання з сайтів із видачі Google. Великою перевагою AI-чатботів є те, що вони відбирають компанії за критеріями, які визначені в запиті. У відповідь людина отримує структуровану таблицю або список із назвами, спеціалізацією та перевагами. Це створює відчуття, що над нею попрацював приватний консультант.
Але чи завжди інформація в цьому переліку відповідає дійсності? Розробники генеративних моделей дуже тонко підмітили, що людям подобається, коли їм відповідають швидко, не суперечать і транслюють впевненість. Це створює ілюзію надійності. Але підкреслимо — лише ілюзію! І це підтверджують дослідження.
Наскільки точні відповіді AI-пошуку
Більшість відповідей з AI-пошуку містять фактичні помилки, тому сприймати їх як надійне джерело для вибору підрядника небезпечно. Дослідники з Центру цифрової журналістики Tow з Колумбійського університету (США) у березні 2025 року провели масштабне дослідження. Вони вручну протестували вісім AI-систем на 1600 запитах і хотіли дізнатися, наскільки точно ШІ-пошук здатен визначити джерело цитати. Дослідники давали чат-ботам уривки з публікацій і просили назвати заголовок, видавця, дату й посилання. Фрагменти добирали так, що звичайний пошук Google відображав джерело на трьох перших позиціях видачі.
Було виявлено, що середній рівень помилок AI при цитуванні та перевірці фактів перевищує 60%. Результати суттєво відрізняються залежно від платформи:
- Perplexity показав найкращий результат, але все одно помилявся в 37% випадків;
- ChatGPT Search припустився помилок у 67% відповідей;
- Grok-3 продемонстрував найгіршу точність — близько 94% хибних тверджень.
Зауважимо, що це дослідження перевіряло правильність цитування джерел у новинних матеріалах, а ми говоримо про рекомендації підрядників. Проте такий тест ілюструє системну проблему штучного інтелекту з коректністю джерел. Якщо ШІ-модель плутає факти в новинах, є висока ймовірність того, що у відповідях на запит про пошук підрядника вона змішає дані з сайтів підрядників, шукаючи варіанти під ваш запит. Головне, що вигадана інформація буде надана переконливим, діловим і впевненим тоном.
Чому та сама відповідь AI сьогодні й завтра може бути різною
Підписуйтеся на наші соцмережі
Є ще один цікавий нюанс щодо згенерованих відповідей. AI-інструменти майже ніколи не видають той самий список двічі.
Цю тезу підтверджують дані дослідження узгодженості рекомендацій ШІ, яке виконав співзасновник SparkToro Ренд Фішкін у партнерстві з Патріком О'Доннеллом з Gumshoe.ai. Вони заручилися підтримкою 600 волонтерів, які ставили 12 різних запитів через ChatGPT, Claude та Google AI (AI Overviews та AI Mode) протягом листопада та грудня 2025 року. Кожне формулювання протестували 60–100 разів на різних платформах.
Результат був показовим. Дослідники переконалися: якщо запитати рекомендації брендів AI-чатах 100 разів, ймовірність отримати однаковий список у будь-яких двох відповідях становить менше ніж 1%. Згенеровані варіанти відрізнялися за трьома параметрами: набором брендів, їхньою послідовністю та кількістю товарів. А повністю ідентичний список ще й у тому самому порядку з'являвся менш ніж у 0,1% випадків.
Причиною такої нестабільності результатів є ймовірнісна природа великих мовних моделей (LLM). Вони розроблені для генерації унікальних відповідей з урахуванням навчальних даних, контексту та власної архітектури.
Для нашої теми результати цього дослідження цікаві тим, що однією з 12 тестових категорій у запитах був відбір консультантів із digital-маркетингу.
Тенденція нестабільності ШІ-пошуку простежується також в аналітиці від Ahrefs, де помітили, що Google AI Overviews та AI Mode цитують абсолютно різні джерела у 87% випадків для одного й того самого запиту.
Що саме AI може «вигадати» про підрядника
Нестабільність видачі штучного інтелекту значною мірою зумовлена ймовірнісною природою LLM: розмаїття результатів напряму залежить від широти категорії. Коли AI-системи мають більше варіантів на вибір, до рекомендаційних списків будуть потрапляти різні бренди та компанії.
У відповідях про digital-підрядників найчастіше зустрічаються такі помилки:
- вигадані факти. Наприклад, AI може впевнено приписати агентству кейси з компаніями, з якими воно ніколи не працювало, або вказати, що певний підрядник має відзнаку від Google чи іншу нагороду. А насправді цього немає;
- застаріла інформація. LLM можуть спиратися на дані попередніх років і порекомендувати підрядника за напрямом, від якого той вже відмовився;
- змішування сутностей. Якщо на ринку є дві компанії зі схожими назвами, існує ризик того, що AI об'єднає інформацію про їхні кейси та особливості роботи в єдиний профіль.
Розробники LLM зазначають, що галюцинацій у відповідях поки що не уникнути, бо системи не перевіряють твердження за шкалою true/false. До того ж агенції самі структурують матеріал про свою компанію для AI-систем, як це, наприклад, ми робимо в Elit-Web, готуючи точні дані для алгоритмів. Але для нейромереж при формуванні кожної нової відповіді на першому місці — попереднє навчання, тобто процес передбачення наступного слова у великій кількості тексту.
Як самостійно перевірити підрядника, якого порадив AI
Ми не закликаємо вас повністю відмовлятися від AI-рекомендацій під час пошуку підрядника. Але ви вже бачите, що перевірка потрібна. Коли сформований первинний шортліст, корисно виконати такі дії:
-
1
Перевірити компанію в державних реєстрах YouControl, Opendatabot, ЄДР. Там ви можете звірити назву юридичної особи, дату реєстрації, статус, керівника, засновників та інші доступні дані.
-
2
Попросити AI назвати джерела для кожного твердження й потім самостійно перейти за посиланнями. Наприклад, можна пересвідчитися, чи є в портфоліо компанії певний кейс, чи має вона нагороди тощо.
-
3
Поставте той самий запит кільком AI-системам. Якщо всі вони називають приблизно однаковий набір компаній, це корисний сигнал для подальшого дослідження. Якщо списки суттєво відрізняються, не варто шукати правильний серед них. Краще відмовитися від AI-рекомендацій і звернутися до первинних джерел.
-
4
Попросити підрядника надати контакт клієнта, який погодився б коротко підтвердити співпрацю. Достатньо дізнатися, які завдання виконували, чи дотримувалася команда домовленостей, чому роботу продовжили або завершили.
-
5
Перевірити інформацію про компанію незалежно від AI й бажано на різних платформах. Перегляньте офіційний сайт і сторінки послуг, профілі фахівців у LinkedIn, Google-відгуки, згадки в тематичних виданнях, активність компанії протягом останніх років. Корисно звертати увагу на узгодженість інформації.
Аналогічно потребують перевірки рейтинги підрядників. Наприклад, перш ніж орієнтуватися на ТОП-10 SEO-агенцій України, варто з’ясувати, за якими критеріями формувався рейтинг.
Коли AI-пошук усе ж корисний при виборі підрядника
Головна цінність ШІ полягає в прискоренні занурення в новий контекст. Якщо керівник вперше зіштовхується з завданням пошуку майбутнього підрядника в новій для нього сфері, AI-чатбот за секунди підкаже, які напрями існують і до кого можна звернутися.
Крім того, штучний інтелект допомагає швидко зіставити переваги різних форматів співпраці та визначити, який саме тип виконавця потрібен для конкретного завдання. Але без перевірки отриманої інформації не варто укладати угоду про співпрацю.
Висновок
Штучний інтелект радикально змінює звички пошуку інформації. Він здатен за 10 секунд зробити те, на що раніше йшло дуже багато часу.
Проте важливо пам'ятати, що AI не замінює якісну перевірку підрядника. Фінальна відповідальність за вибір виконавця та результат проєкту завжди залишається на стороні бізнесу.