Яким буде майбутнє ШІ у найближчі роки? Думки експертів
Штучний інтелект розвивається експоненційно — нові прориви стають фундаментом для потужніших інновацій. Завдяки широкому застосуванню ШІ майже в усіх сферах життя людство здобуває нові досягнення у різних галузях — від медицини та оборонки до розваг, освіти та фінансів.
На цих знаннях базуються новітні розробки та винаходи: дрони із ШІ доставляють вантажі у важкодоступні локації (як-от Руанда та Гана в Африці або острів Клер в Ірландії), розробки на базі штучного інтелекту точніше за лікарів діагностують рак, космічний ровер Perseverance завдяки AI майже повністю автономно досліджує Марс.
Завдяки ШІ стає реальним те, що раніше було фантастикою!
І ми лише на початку великих змін, впевнені експерти.
- Щомісяця можна спостерігати оновлення популярних мовних моделей, серед яких GPT, Gemini, Claude, Llama та Grok.
- Щотижня спеціалізовані розсилки, як-от AI Weekly, інформують про нові ШІ-інструменти.
- Щодня на arXiv і подібних платформах публікуються десятки досліджень, присвячених штучному інтелекту.
Якщо ШІ так стрімко розвивається вже зараз, що буде за кілька років?
Ми поспілкувалися з експертами, щоб з'ясувати це. Наші експерти — практики в галузі ШІ, що розробляють рішення на базі нейромереж та впроваджують ефективні AI-підходи у своїх компаніях.
Своїми думками поділились:
Володимир Ситніков — СЕО Brainstack
Дмитро Софина — CEO Winstars.AI
Олег Цаль-Цалько — старший архітектор компанії EPAM
Валентин Винту — Chief AI Officer, MODUS X
Кожному з експертів ми поставили два запитання:
Якою буде наступна хвиля розвитку ШІ для бізнесу після генеративних моделей? Де наступний прорив?
Якщо перша хвиля широкого впровадження ШІ була пов’язана з генеративними моделями — текстами, зображеннями, кодом, то наступний великий прорив відбудеться у сфері автономних ШІ-агентів. Це системи, які не просто генерують результати за запитом, а здатні діяти самостійно: ухвалювати рішення, ініціювати дії, взаємодіяти з іншими системами і навіть з іншими агентами. Бізнес отримає не просто «копілотів» [Copilot], які підказують людині, а «автопілотів», які можуть повністю закривати цілі блоки операцій — від опрацювання клієнтських запитів до управління закупівлями чи фінансовим прогнозуванням
Підписуйтеся на наші соцмережі
Думки експертів збіглися у питанні автономного функціонування ШІ-агентів, що зробить їх не лише помічниками, а й повноцінними учасниками робочого процесу. Подібну думку висловив і Олег Цаль-Цалько, старший архітектор компанії EPAM. Він упевнений:
Йдеться про автоматизацію послуг за допомогою автономних агентів, які не просто щось рекомендують чи розповідають, а реально виконують запити та завдання. Це вже не «помічники», а повноцінні AI-агенти, які ухвалюють рішення, координуються з іншими системами та взаємодіють із людьми без постійного ручного керування.
Наступний рівень — це ШІ, який впливає на стратегічні рішення, пропонує ідеї розвитку бізнесу і допомагає в боротьбі з конкурентами, які також використовуватимуть своїх ШІ-агентів. У перспективі ми рухаємося до того, що ШІ зможе навіть самостійно вести бізнес, ухвалюючи ключові операційні та стратегічні рішення з мінімальним втручанням людини.
Володимир Ситніков, СЕО Brainstack запропонував схожий підхід. На його думку, у майбутньому технології штучного інтелекту мають дозволити нам відтворювати поведінку найефективніших працівників, таким чином створивши автономних AI-агентів, що спеціалізуються на завданнях певної компанії.
На думку експерта нинішні моделі часто пропонують універсальні поради, які не враховують специфіку бізнесу, командної культури чи навіть стилю ухвалення рішень всередині організації.
ШІ, адаптований до реальної практики компанії, міг би не просто автоматизувати завдання, а й підтримувати стратегічні рішення на рівні «як це зробив би найкращий з нас». Це могло б суттєво зменшити навантаження на команди, особливо в умовах швидкого зростання чи трансформації
Валентин Винту висловив альтернативну думку: очікування нової хвилі можуть бути дещо передчасними, адже генеративний ШІ ще не вичерпав свій потенціал. А також поділився поглядами на розвиток ШІ у найближчому майбутньому:
Ще досить рано говорити, що ера генеративного ШІ минула. Хайп навколо GenAI досі є, тому в майбутньому можна очікувати певне приземлення.
Багато з тих, хто першими спробували застосовувати AI й мали негативний досвід, вже пройшли цей етап. Тепер це все стабілізується, люди більш фокусно дивляться на кейси застосування ШІ.
«І зараз саме це відбувається. Хайп трохи згасає, з'являється більше розуміння у топменеджменту, навіщо і як це використовувати» — впевнений Валентин Винту.
Схожу позицію висловив Олег Цаль-Цалько, розповідаючи про своє бачення використання ШІ нині й у майбутньому.
Він вважає, що наступна хвиля — це не стільки про нову модель, скільки про глибшу інтеграцію ШІ у реальні бізнес-процеси.
Зараз великі гравці ринку, як-от Microsoft і Google, активно впроваджують інструменти ШІ у свої продукти, що суттєво вплине на тисячі компаній, які користуються їхніми рішеннями. Паралельно самі моделі стають дедалі розумнішими (як ми бачимо на прикладі нещодавно випущеного Grok-4), що постійно розширює можливості їхнього використання.
Якщо розглядати енергетичний сектор, то найбільші поліпшення дає саме класичний АІ, тобто це прогнозні моделі, це prediction maintenance, виявлення певних аномалій, комп'ютерний зір.
Тому, я думаю, буде використання генеративного ШІ як інтерфейсу, коли людина може спілкуватися звичайною мовою й отримувати дані, які прораховані великими моделями.
Плюс, це ера помічників. Коли інформація стає доступною за допомогою пошуку з ШІ, це пришвидшує опрацювання інформації, ви стаєте більш ефективними, ніж людина, яка досі користується лише Google-пошуком».
Про тренди також зауважив Дмитро Софина та поділився власним баченням розвитку технологій на базі ШІ у найближчі роки:
Це дає змогу створювати системи, які не просто розуміють контекст, а бачать повну картину навколо бізнесу.
Ще один вектор — тісна інтеграція ШІ з фізичними процесами: від автоматизації виробництва до управління енергоспоживанням у реальному часі. Це вже не просто цифрові помічники, а повноцінні учасники операційного середовища.
Паралельно розвиватиметься підхід до мультиагентних систем — коли кілька спеціалізованих агентів, кожен зі своєю роллю, працюють узгоджено як команда. Це дає змогу автоматизувати не лише окремі завдання, а цілі процеси, які потребують координації, адаптації до змін і взаємодії між підсистемами.
Цей прорив відкриває для бізнесу величезні можливості, але й ставить нові виклики. Зокрема, важливо вже зараз готувати інфраструктуру, адаптувати організаційні процеси, інвестувати в безпеку і навчання людей».