Як я створив AquaVision_AI для моніторингу водойм і пройшов у фінал Stockholm Junior Water Prize 2026
Привіт, спільното SPEKA!
Мене звати Ілля Желєзняк, я розробник із Львова. Хочу поділитися досвідом створення проєкту AquaVision_AI та розповісти, як мені вдалося пройти у міжнародний фінал конкурсу Stockholm Junior Water Prize 2026 у Стокгольмі.
У чому суть проєкту?
AquaVision_AI це автономна система для моніторингу поверхні водойм і виявлення екологічних аномалій у реальному часі. Я ставив собі за мету замінити ручний аналіз відеопотоків на автоматизовану детекцію.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Технічний стек, який я використав:
- Computer Vision / Detection: використав архітектуру YOLO, навчену на специфічних датасетах водних поверхонь, для забезпечення стабільної детекції в реальному часі.
-
LLM & Автоматизація: реалізував інтеграцію локальних LLM-моделей для аналізу результатів та формування аналітичних звітів без використання хмари.
- Desktop UI: розробив інтерфейс на PyQt6, що дозволяє зручно керувати аналізом, робити готові PDF та JSON звіти та задавати запитання щодо даних аналізу локальній LLM.
Головним викликом для мене було забезпечення стабільної роботи системи без залежності від хмарних сервісів, щоб вона могла працювати автономно в польових умовах.
Stockholm Junior Water Prize 2026
Зараз я представляю Україну на світовому фіналі Stockholm Junior Water Prize 2026 у Стокгольмі. Відкрилося офіційне міжнародне голосування за проєкт від України. Це можливість привернути увагу до українських розробок у сфері ІТ та екології. Ваш голос допоможе покращити позиції проєкту у світовому рейтингу.
Як підтримати проєкт (займе 30 секунд):
-
1
Перейдіть за посиланням на офіційну сторінку голосування: https://stockholmwaterfoundation.org/stockholm-junior-water-prize/community/vote
-
2
Знайдіть у списку Ukraine
-
3
Введіть e-mail та натисніть Vote
Буду радий відповісти на запитання щодо архітектури, навчання моделей чи реалізації десктопної частини у коментарях!