«Укрнафта» впроваджує ШІ на основі 65 років геологічних даних
Компанія «Укрнафта» оприлюднила, що активно впроваджує моделі штучного інтелекту (ШІ) для вирішення геолого-технічних завдань. Базою для інновацій стали дані за понад 65 років діяльності у сфері видобутку нафти й газу. Ми коротко розповідаємо, у чому суть розробок, які результати вже отримано і як це змінює майбутнє української енергетики.
«Укрнафта» — найбільша нафтогазовидобувна компанія України, яка володіє понад 180 родовищами й веде операційну діяльність по всій країні. У 2024 році компанія активізувала цифрову трансформацію, зокрема в напрямку машинного навчання та обробки великих масивів історичних даних.
Архів досвіду як основа цифрового прориву
Понад шість десятиліть фахівці «Укрнафти» збирали дані про надра України — від результатів каротажу до опису кернів, геофізичних кривих та динаміки видобутку. У цих даних — досвід тисяч інженерів, геологів і технологів, роки польових досліджень, рішення, помилки та відкриття. Тепер ці знання обробляє штучний інтелект.
Компанія почала тренувати власні нейромережі, використовуючи результати дослідження кернового матеріалу, інформацію по 575 свердловинах і оцифровані геофізичні криві, що охоплюють період з 1953 по 2018 роки.
Три інноваційні рішення вже на практиці
Підписуйтеся на наші соцмережі
У рамках цифрової стратегії «Укрнафта» створила нове управління — «Управління інноваційних технологій», яке відповідає за інтеграцію ШІ у виробництво. Уже реалізовано кілька рішень на базі нейромереж:
- автоматичне визначення коефіцієнтів проникності порід;
- узгодження геофізичних кривих свердловин без ручного втручання;
- розпізнавання відсканованих геофізичних зображень для їх подальшого оцифрування.
Ці технології дозволяють суттєво скоротити час аналізу та покращити точність оцінки ресурсів. Це не просто автоматизація рутинної роботи, а серйозний крок до переосмислення підходів у геологорозвідці.
Світовий досвід в українському контексті
Розробки компанії базуються на підходах, що активно використовуються в роботі міжнародних нафтових гігантів. Shell, BP, ExxonMobil та інші активно впроваджують ШІ для аналізу сейсмічних даних, оптимізації буріння та прогнозного обслуговування обладнання. В «Укрнафті» вивчають ці практики, аналізують наукові публікації та адаптують напрацювання під локальні умови.
Інтеграція таких технологій у реальні бізнес-процеси компанії свідчить про намір не просто використовувати модні інструменти, а глибоко трансформувати саму культуру роботи з даними.
Перші результати: економічна віддача і зростання видобутку
Навіть початкові кейси застосування нових рішень дають позитивний результат. Наприклад, впровадження потоковідхилюючих методів — ще одного інноваційного підходу — забезпечило додаткові 2,6 тис. тонн нафти й конденсату. А лише два геолого-технічні заходи, засновані на цифровому аналізі, підняли щоденний видобуток на понад 80 тонн.
Такі приклади підтверджують: цифровізація — не просто тренд, а дієвий інструмент для підвищення продуктивності навіть у вже відпрацьованих родовищах.
Цифрове майбутнє українського видобутку
«Укрнафта» не обмежується лише створенням ШІ-рішень для аналітики. У планах — комплексна інтеграція цифрових моделей у процеси планування, управління та оперативного реагування. Ідеться про побудову віртуальних копій родовищ, які дадуть змогу в режимі реального часу оцінювати ситуацію, визначати нові перспективи для буріння та швидко ухвалювати технічно обґрунтовані рішення.
Усе це — частина масштабнішої трансформації, яка робить компанію не лише ефективнішою, а й технологічно гнучкою та готовою до викликів енергетичного майбутнього.
Історія українського видобутку, зафіксована в тисячах документів, звітів і карт, стає основою нової цифрової доби. І те, що колись потребувало років ручної праці, сьогодні розв'язується алгоритмами за хвилини. «Укрнафта» показує, що штучний інтелект — не про заміну людей, а про посилення досвіду, накопиченого поколіннями.
Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.