Штучний інтелект допоможе точніше визначати час смерті за розкладанням тіла

2 хвилин читання

Науковці представили статистичну модель на основі штучного інтелекту, що дозволяє точніше оцінювати час смерті людини, аналізуючи ступінь розкладання тіла.

Про це повідомляє Nauka.

Ця модель, побудована на даних із 2529 випадків кримінальних розслідувань та дослідницьких баз GeoFOR, враховує понад 20 екологічних і індивідуальних чинників, включно з розмірами тіла, одягом та впливом тварин.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Які результати показує модель GeoFOR?

Читайте також: Стрімкий розвиток генеративних моделей перетнув поріг, за яким звичайні технологічні застереження вже не працюють. Під час відвертої розмови на YouTube-каналі Decoder with Nilay Patel співзасновник Microsoft і голова Gates Foundation Білл Ґейтс заявив, що людство зіткнулося з найнебезпечнішим винаходом у своїй історії. 

85% точності у прогнозуванні характеристик розкладання та 71% точності у визначенні часу смерті. Вона враховує вплив таких факторів, як температура середовища, рівень вологості, наявність комах і навіть те, чи було тіло одягнуте. Наприклад, встановлено, що відсутність одягу прискорює висихання тканин, а активність личинок пришвидшує розкладання м’яких частин тіла.

Яка перевага такого методу GeoFOR?

Головною перевагою нового методу є здатність моделі інтегрувати експертні знання та адаптуватися до різних умов, включно з тропічним чи арктичним кліматом. У майбутньому цю систему можна буде використовувати для покращення криміналістичних розслідувань, роблячи процес визначення часу смерті більш об'єктивним та точним навіть через тривалий час після події.

Читайте також: У Швейцарії перша жінка здійснила евтаназію у «капсулі смертників» Sarсo. Її помічники тепер під слідством.