Stable Attribution допомагає знайти, звідки інші штучні інтелекти «крадуть» зображення

2 хвилин читання

Айтівці з Chroma створили штучний інтелект Stable Attribution. Він допомагає митцям перевірити, чи не навчались ШІ на їхніх картинах.  

Коли нейромережі, як-от Stable Diffusion, створюють зображення з текстових параметрів, стає важко знайти справжніх творців вихідних зображень, зазначає видання Golem. Саме тому розробники зі стартапу Chroma заснували портал Stable Attribution, який представляє однойменну модель машинного навчання.

Продукт допоможе знайти оригінальні зображення в інтернеті, які використовують такі ШІ, як Midjourney або Stable Diffusion.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Stable Attribution розшифровує окремі елементи зображення, згенерованого ШІ, і шукає схожі файли у навчальному наборі даних.

Читайте також: Штучний інтелект може перевершити сукупний інтелект людства приблизно за п’ять років, а через десять років люди, ймовірно, вже не контролюватимуть найрозумніші системи. Такий прогноз Ілон Маск озвучив у розмові з головною редакторкою The Economist Занні Мінтон Беддоуз на YouTube-каналі видання. Попри ризики, найімовірнішим результатом він називає «добу дивовижного достатку».

На думку авторів стартапу, це допоможе митцям перевіряти, чи не порушують інші нейромережі авторські права.

У світі вже довгий час триває дискусія на тему авторських прав під час навчання ШІ. Нещодавно компанія Getty Images подала позов у США проти Stability AI, творців Stable Diffusion. Компанія стокової фотографії звинувачує Stability AI у «нахабному порушенні інтелектуальної власності Getty Images у приголомшливих масштабах» і вимагає компенсацію у розмірі $1 млн.

Крім того, раніше SPEKA повідомляла, що спілка художників подала до суду проти компанії Stability AI та Midjourney, а також платформи DeviantArt. За словами митців, штучний інтелект, який генерує малюнки, порушує авторські права.