ШІ, агенти й нові виклики: що чекає на ІТ — Ярослав Любінець, співзасновник SoftServe

Нещодавно команді SPEKA пощастило відвідати захід INVEST SUMMIT. Jazz business, де зібралися іноземні інвестори та меценати, урядовці, представники великого, середнього та малого бізнесу, щоб показати, що Україна відкрита для інвестицій.

В рамках події нам вдалося поспілкуватися зі співзасновником та Головою Ради директорів SoftServe Ярославом Любінцем.

Поговорили про майбутнє ШІ, агентів, автоматизацію, вплив на роботу фахівців і наступний прорив — поєднання ШІ з роботами.

Та важко сказати про конкретні сфери. Насправді я вважаю, що штучний інтелект вплине на всі сфери.

І тут є два варіанти. Або ці люди стануть продуктивнішими, матимуть більше бізнесу, або програють. Або ж буде оптимізація, і знадобиться менше працівників. Але зараз практично кожна людина вже має свого персонального помічника, який підвищує її продуктивність.

Продукти вже є спеціалізованими, тобто наразі найактуальнішим інструментом для розвитку штучного інтелекту є так звані агенти. Агент — це, по суті, прообраз людини, яка допомагає вам. І зараз створюється багато спеціалізованих агентів. Тобто агент, який замінює кожну окрему професію. 

А щодо ручної праці — то це вже питання роботизації, поєднання роботів і штучного інтелекту. Зараз це складніше, але саме тут, здається, буде наступний великий прорив — роботизація штучного інтелекту.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Є різні рівні. Є найвищий рівень — це десяток компаній у світі, які створюють власні моделі. Там потрібна зовсім інша кваліфікація — вже на рівні теорії.

Якщо подивитися на основи штучного інтелекту, то це — математика. Лінійне програмування, складна математика. Потім ідуть готові продукти, які використовують ІТ-фахівці. І я вважаю, що велика частина роботи відбувається саме на цьому рівні — просто цього не видно. А на масовому рівні працюють якраз агенти.

Наявність штучного інтелекту — кардинальна зміна у роботі будь-якого фахівця, включно з програмістами. Це різке зростання продуктивності. І тут є два моменти: 

Або бізнес зростає — і тоді людям потрібно більше працівників, або — навпаки. Це вже не перша трансформація в ІТ: коли кажуть, що методи підвищують продуктивність програміста, і тепер одна людина робить те, що раніше робили десять.

Сьогодні ми говоримо про системи, які раніше просто не могли створити. Наприклад, фахівець, який розробляє дуже великі й дорогі системи, тепер приходить уже з агентом, з інтегрованими камерами, монітори, мікрофони. Коли він проходить обслуговування цього, йому більше не потрібно гортати томи матеріалів — він звертається до агента, який йому допомагає знайти інформацію.

Раніше це було неможливо. А зараз ми вже над цим працюємо. Йдеться про модернізацію великих банківських систем, зокрема іноземних банків, які працювали на мейнфреймах на Коболі (COBOL — мова програмування, створена у 1959 році). Щоб перевести все програмне забезпечення на сучасні технології, вони оцінили це, скажімо, у 5 млрд доларів. Очевидно, що ніхто не хоче вкладати такі кошти. Але за допомогою штучного інтелекту це можливо, бо багато завдань типові. Тут вже мова йде не про 5 млрд, а про 100-200 млн. Тобто появляються такі задачі, яких раніше не було, і, відповідно, збільшується кількість роботи. 

У нас є три напрями:

Перший — це впровадження штучного інтелекту в продукти, які ми розробляємо для наших клієнтів.

Друге — це наш проєкт, інвестиції в агентів. Наша ідея така: кожен кваліфікований програміст працює разом із трьома-п’ятьма агентами, які йому допомагають. Тобто він виконує роботу, але також ставить завдання цим агентам.

Раніше старший програміст займався складними задачами, а простіші віддавав молодшим. А тепер у кожного програміста є кілька агентів.

Третє — використання штучного інтелекту іншими спеціалістами компанії. Ми створюємо таких агентів, які будуть настільки спеціалізовані, наскільки потрібно. Це частина нашого процесу розробки. Також ми використовуємо штучний інтелект у роботі з іншими спеціалістами — маркетологами, юристами, HR.

У процесі пошуку та найму вже давно використовують штучний інтелект. Ми вкладаємося у розробку нових методів, які підвищують продуктивність не програмістів, а саме інших фахівців компанії.А для програмістів уже є готові агенти та чи використовують їх вже зараз?

Так, агенти вже використовуються. Ми спеціалізуємо цього агента, вводимо його в систему, умовно кажучи, вивчаємо як дитину. Агент постійно вдосконалюється, подібно до працівників у Softserve.

Є різні речі — спорт, колись грав у футбол, зараз, можливо, менше — але є лижі, теніс, інші види спорту. Це можна назвати хобі, але для мене справжнє хобі — це здобування нових знань.