Оновлення в світі ШІ: як ChatGPT, Le Chat та українські сервіси змінюються

Щодня у світі штучного інтелекту відбувається щось нове, і встигнути за всіма змінами буває непросто. Технології розвиваються так швидко, що важливо тримати руку на пульсі, щоб не пропустити дійсно корисні інструменти. На YouTube-каналі «ШІманія» розглянули ключові оновлення в галузі штучного інтелекту, що стосуються популярних чатботів і застосунків, а також їх інтеграції в українські державні сервіси. Ми підготували детальний виклад найважливішого.

ChatGPT тепер дозволяє створювати гілки та проєкти для всіх

Один із найпопулярніших у світі чатботів отримав низку корисних покращень, які спрощують роботу з ним. Серед них – можливість створювати окремі гілки в розмовах. Це означає, що якщо під час діалогу ви хочете детальніше розібрати якесь питання, але не бажаєте захаращувати основну розмову, тепер можна легко створити окрему гілку. Щоб це зробити у вебверсії чатбота, вам потрібно натиснути на три крапочки в меню «Ще», що розташоване в кінці кожної відповіді.

Ще одне важливе оновлення — доступ до функції «проєкти» для користувачів безкоштовних планів. Проєкти дозволяють впорядковувати діалоги за темами, що значно полегшує навігацію. У межах проєкту можна централізовано додавати документи, до яких матимуть доступ усі чати. Крім того, можна задати певні інструкції, що стосуються стилю та пріоритетів проєкту, що працює як системний промпт для ШІ.

Le Chat від Mistral: персоналізація, зв’язки та покращений рейтинг

Підписуйтеся на наші соцмережі

Французький чатбот Le Chat від Mistral також не стояв на місці й отримав велике оновлення. Тепер він має функцію пам'яті, що дозволяє надавати більш персоналізовані відповіді, чим більше ви з ним спілкуєтеся. Щоб прискорити цей процес, можна надати боту більше інформації про себе в довільній формі або відповісти на базові питання про роботу чи хобі. Завдяки такій можливості, Le Chat впевнено рухається до того, щоб стати для користувача не просто інструментом, а й ментором чи психологом.

Ще одне значне покращення – розширення переліку застосунків, які можна під’єднати до Le Chat. З’явилася можливість налаштовувати власне з’єднання через Model Context Protocol (MCP) і підключати будь-який MCP-сервер, навіть якщо його немає в каталозі конекторів. Це дає чатботу доступ до необхідних даних, наприклад, з Notion або інших застосунків для автоматизації процесів.

Крім того, була оновлена базова модель Mistral Medium. На LM Arena вона зазвичай входить до топ-10 у розділі генерації тексту. Цікаво, що якщо не брати до уваги суто стилістичні аспекти, то на деяких завданнях Mistral Medium піднімається в рейтингу, випереджаючи навіть GPT. Це підтверджує, що для мовних моделей важлива не лише точність, а й «подача» інформації. Тому розробники приділяють значну увагу покращенню тону та стилю спілкування.

ШІ в українських державних сервісах: практичні кейси

Впровадження штучного інтелекту в державні послуги стає реальністю в Україні. На порталі «Дія» з’явився ШІ-асистент, який допомагає отримати довідку про доходи, надає роз'яснення щодо послуг і спрямовує користувача за потрібним маршрутом. Стратегічна мета — повністю перейти на агентський підхід, що дозволить просто давати ШІ-агенту команди замість заповнення форм. Для цього проєкту використовується гуглівська модель Gemini 2.0 Flash, яка є універсальною та орієнтована саме на такий сценарій роботи. Модель працює у хмарній інфраструктурі Google, не маючи прямого доступу до наших державних реєстрів. Її завдання — визначити намір користувача, на основі чого формується запит до баз даних. Крім того, ймовірно застосовується метод RAG, який додає перевірену довідкову інформацію в контекст, що дозволяє моделі надавати предметні консультації.

Ще один важливий український проєкт – використання ШІ в системі «єДозвіл». Штучний інтелект на основі відкритої моделі Gemma від Google обробляє заявки на отримання дозволів і ліцензій. Мета — підвищити ефективність та скоротити час очікування. ШІ автоматично перевіряє надані документи на повноту та відповідність вимогам, генеруючи пропозиції щодо задоволення, відхилення або додаткової перевірки заявки. Це допомагає державним експертам ухвалювати рішення та знижує кількість відмов з формальних причин. Цікаво, що для роботи використовується не лише модель Gemma, але й візуально-мовна модель Qwen 2.5 7B VL для отримання даних зі сканів документів. Всі моделі працюють локально на графічних процесорах NVIDIA H100 в українському дата-центрі, тому дані нікуди не передаються. Такий підхід ідеально підходить для процесів з високими вимогами до безпеки.

NotebookLM: аудіоперекази нового рівня

Застосунок NotebookLM отримав крутезне оновлення, яке додало нові формати аудіопереказів. Тепер, крім звичного глибокого аналізу, можна згенерувати стислий огляд, щоб швидко зрозуміти основну ідею тексту. Також з’явилися варіанти рецензії з професійною оцінкою та пропозиціями щодо покращення, а також дебатів, коли ведучі відстоюють різні точки зору на певну тему. Це допомагає подивитися на предмет дослідження з різних кутів і може стати цікавим доповненням до традиційних методів рецензування, наприклад, наукових публікацій. Щоб скористатися цими функціями, вам потрібно обрати бажаний формат аудіопереказу та його тривалість, а також додати інструкції щодо того, на чому ШІ має сконцентрувати увагу.

Нова модель для "ембедингу": Embedding Gemma

У джерелах, що були надані NotebookLM, йшлося про нову відкриту модель від Google – Embedding Gemma. За словами розробників, вона є найкращою у своєму класі, особливо враховуючи її невеликий розмір – 308 мільйонів параметрів. Ця модель розроблена для роботи на пристроях з обмеженими ресурсами, локально, навіть без підключення до інтернету. Це робить її ідеальною для застосунків, де є підвищені вимоги до приватності та безпеки даних. Модель може працювати на звичайних процесорах, оптимізованих через ONNX Runtime, та на відеокартах Nvidia. Це робить її гнучкою та доступною для широкого кола розробників.

Світ штучного інтелекту продовжує вражати новими інструментами та можливостями. Від персоналізації спілкування з чатботами завдяки функціям пам'яті до гнучких інструментів для навчання та аналізу інформації, таких як NotebookLM, ШІ стає все більш інтегрованим у наше повсякденне життя. Українські проєкти в «Дії» та «єДозволі» показують, як штучний інтелект може ефективно спрощувати бюрократичні процеси та забезпечувати безпеку даних, що є особливо важливим. Нові відкриті моделі, наприклад, Embedding Gemma, відкривають ще більше можливостей для розробників та користувачів, дозволяючи обробляти дані локально та зберігати приватність.

Глосарій ключових понять

Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.