Інженери навчили ШІ імітувати одяг
На конференції CVPR'23 представили метод навчання нейромереж HOOD для відтворення фізики одягу у 3D.
За словами розробників, вони досягли наступних переваг:
- Фізика матеріалів тепер не прив'язується жорстко до 3D-аватара. Завдяки цьому 3D-тканини можуть рухатися вільно, що вигідно при моделюванні, наприклад, суконь або вільного одягу.
- Метод дозволяє динамічно підлаштовувати симуляцію матеріалів під зміну топології (тобто модель не зламається, якщо у неї розстебнути гудзики чи блискавку).
- Нейросітка не потрібно навчати під конкретний вид одягу (чим часто обмежуються можливості таких нейромереж): метод дозволяє симулювати поведінку різних матеріалів без перенавчання.
Що ж, якщо все так, як розповідають розробники, чекаємо на круті оновлення для CLO3D або в інших подібних програмах.
Нагадаємо, що за інформацією IEEE Spectrum, команда інженерів розробила робота-помічника, якого можна носити на одязі. Назва даного робота — Calico.
0
0
Підписуйтеся на наші соцмережі
Спільнота
Інші матеріали
Пиши на SPEKA!
Будь в курсі зі SPEKA!
Раз на тиждень ми будемо відправляти вам найцікавіші редакційні матеріали.
