Hugging Face виділяє $10 млн на спільні GPU для підтримки розробників ШІ

3 хвилин читання

Hugging Face, американська компанія, що розробляє інструменти для створення програм за допомогою машинного навчання, оголосило про виділення $10 млн на безкоштовні спільні графічні процесори (GPU).

Про це повідомляє The Verge.

Ініціатива спрямована на підтримку малих розробників, науковців і стартапів у боротьбі з централізацією досягнень у галузі ШІ.

Ця інвестиція стала можливою завдяки прибутковості компанії та нещодавньому залученню $235 млн, що оцінило компанію в $4,5 млрд. 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Світ штучного інтелекту розвивається з шаленою швидкістю. Ще вчора ми дивувалися здатності нейромереж генерувати реалістичні зображення за текстовим описом, а сьогодні вже спостерігаємо за появою інструментів, що глибоко інтегруються у професійні робочі процеси, автоматизуючи складні завдання та відкриваючи нові горизонти для творчості.

Генеральний директор Hugging Face Клем Деланґ висловив занепокоєння щодо здатності стартапів конкурувати з технологічними гігантами, які зберігають найбільші досягнення в області ШІ, такі як GPT-4, алгоритми пошуку Google та система автономного керування Tesla, у межах своїх компаній. Ці корпорації мають фінансові ресурси для підтримки власних моделей і доступ до значних обчислювальних ресурсів, що ускладнює конкурентну боротьбу для менших компаній.

Hugging Face прагне зробити найсучасніші технології ШІ доступними для всіх, а не лише для великих технічних гігантів. На флагманській конференції Google I/O Деланґ підкреслив, що відкритий код є майбутнім, яке він собі уявляє, дозволяючи більшій кількості компаній і організацій створювати ШІ без надмірної концентрації влади.

Програма ZeroGPU від Hugging Face забезпечує доступ до спільних графічних процесорів через платформу Spaces, де вже розміщено понад 300 000 демонстрацій штучного інтелекту. Використання спільних GPU є рентабельним та енергоефективним, дозволяючи кільком користувачам одночасно використовувати потужність одного процесора.

Доступ до обчислювальних ресурсів, особливо GPU, створює значні труднощі для невеликих компаній, науковців і приватних розробників. Програма ZeroGPU надає спільноті ресурси, використовуючи Nvidia A100 GPU, що забезпечують високу продуктивність за нижчою ціною.

Hugging Face підтримує розвиток штучного інтелекту з відкритим кодом, щоб запобігти надмірній концентрації технологічних досягнень у руках небагатьох корпорацій. Компанія вже бачить значний прогрес у цьому напрямку: понад 35 000 варіантів відкритої моделі ШІ Meta Llama були опубліковані на Hugging Face з моменту випуску першої версії Meta.