Google DeepMind розробляє аматорського робота для настільного тенісу

Розробники з Google DeepMind створили робота, який може грати у настільний теніс на рівні досвідченого любителя.

Про це пише TechCrunch.

Google DeepMind представила нового роботизованого гравця у настільний теніс, який продемонстрував здібності на рівні початківця та середнього рівня.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: AlphaFold 3: ШІ від Google DeepMind пришвидшує розроблення ліків.

На якому рівні робот-тенісист зараз?

Дослідники продемонстрували, що їхній робот успішно грає проти початківців і досягає 55% перемог проти гравців середнього рівня. Однак при зустрічі з просунутими тенісистами система програвала кожен матч.

Чому це важливо?

Цей робот став першим, який досяг такого рівня гри у настільний теніс, що є важливою віхою у розвитку робототехніки. Проте дослідники кажуть, що досягнення стабільної продуктивності на рівні людини в окремих завданнях та створення універсальних роботів ще потребує значних зусиль.

Перед якими проблемами постає робот-тенісист?

Основними проблемами, з якими стикається система, є затримка при реагуванні на швидкі м'ячі, а також труднощі з високими і низькими м'ячами, бекхендами і читанням обертання м'яча. DeepMind планує вирішити ці проблеми через вдосконалення алгоритмів управління та апаратних оптимізацій, серед яких передбачення траєкторій м'яча і впровадження швидших протоколів зв'язку.

Що далі?

Впровадження таких досліджень може надто вплинути на робототехніку, сприяючи розвитку нових архітектур політики і моделювання для реальних ігор, а також удосконаленню адаптивних стратегій в режимі реального часу.

Читайте також: Google витратить понад $100 млрд на штучний інтелект.