Головна Штучний інтелект

DeepMind навчила мініроботів грати у футбол

1 хвилин читання

Google DeepMind розробила мініатюрних роботів, яких навчила базових навичок гри у футбол.

Роботи не запрограмовані на цю гру — вони навчилися грати самі завдяки технології Deep RL (глибоке навчання з підкріпленням). Такий тип машинного навчання фокусується на автономному ухваленні рішень за взаємодії з деяким середовищем. 

Спочатку розробники тренували окремі навички ізольовано, у симуляції, а потім застосували їх в умовах самостійної гри.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Нещодавно видання Forbes опублікувало статтю, що присвячена одній із найцікавіших тем у сучасному світі технологій – Reinforcement Learning (навчання з підкріпленням) та його неочікуваному відродженню. Цей матеріал змушує переглянути наше розуміння шляху до створення універсального штучного інтелекту (AGI). Ми підготували детальний виклад найважливіших тез з цієї публікації, щоб розібратися, чому ця давня концепція знову стала ключовою і як вона може змінити майбутнє технологій, які вже давно стали невід’ємною частиною нашого життя.

Робот-гуманоїд має 20 рухомих суглобів. Він демонструє гарні динамічні можливості: швидкий підйом під час падіння, ходьба, поворот, удари ногою тощо. За допомогою технології ШІ у грі один проти одного роботи навчилися передбачати рух м'яча та блокувати удари суперника. Попри те що роботи крихкі, незначні модифікації апаратного забезпечення та регуляція поведінки під час навчання зробили їхні рухи безпечними.


Інші матеріали

штучний інтелект Google машинне навчання роботи футбол робот-гуманоїд Deepmind Deep RL Редакція
Читати на speka.media