Автоматизація по-новому: як довгострокова стратегія ШІ трансформує ваш бізнес

7 хвилин читання

Штучний інтелект став невід'ємною частиною бізнес-стратегії, проте очікування миттєвих результатів («швидке виправлення») часто не виправдовуються. Успішна та значуща інтеграція ШІ, яка матиме вплив на весь бізнес, вимагає довгострокового бачення та ґрунтовної стратегії. Видання TechRound написало про необхідність переосмислення автоматизації та переходу до довгострокової стратегії ШІ, а ми підготували виклад найважливішого: детальний аналіз того, як побудувати стратегію, що кардинально перепроєктує бізнес-процеси. Ми розглянемо ключові етапи: від діагностики процесів за допомогою Process AI до трансформації документообігу через Document AI та вибору спеціалізованих інструментів.

Автоматизація по-новому: як довгострокова стратегія ШІ трансформує ваш бізнес. Photo by Igor Omilaev on Unsplash

Перепроєктування процесів: чому поспіх призводить до невдач

Успіх впровадження ШІ, який матиме значущий вплив на весь бізнес, залежить від продуманої стратегії. Однією з найбільших помилок, які роблять компанії при розгортанні ШІ, є занадто швидкий старт без належного планування. Згідно з глобальним опитуванням, проведеним компанією ABBYY, бізнес-лідери назвали головними причинами невдачі ШІ-проєктів саме «нечітку» стратегію (43%) та надмірну «поспішність» у розгортанні (21%).

Читайте також: Без стратегічного впровадження штучного інтелекту у бізнесу немає майбутнього — але більшість компаній поки що лише спалюють гроші на ШІ-лихоманці. У колонці для Forbes Ukraine бізнесмислитель Адріан Сливоцький формулює три принципи, які дозволяють приборкати технологію і перетворити її з «цікавої іграшки» на джерело асиметричної віддачі.

Це свідчить про те, що першим кроком має стати не негайне впровадження інструментів, а прийняття поетапного, аналітичного процесу, що дозволить пілотувати ШІ там, де він може забезпечити негайний ефект, одночасно закладаючи основу для постійних поліпшень. Ключ полягає в плануванні, встановленні процесу прийняття рішень, який керується даними.

Діагностика операцій: як Process AI виявляє "вузькі місця"

Для формування стратегії, керованої даними, критично необхідний інструментарій, відомий як Process AI. Process AI використовує поєднання методів, зокрема process intelligence та машинного навчання, призначене для аналізу, автоматизації, прогнозування та моніторингу процесів у всій організації.

Як це працює? Process AI інтерпретує дані часових рядів та логів із бізнес-систем. Це дозволяє йому:

Підписуйтеся на наші соцмережі

  • Визначити можливості для автоматизації.
  • Аналізувати продуктивність процесу.
  • Прогнозувати, де можуть виникнути "вузькі місця" (bottlenecks).

Платформи Process AI можуть інтегрувати Process Mining та інструменти керування завданнями для створення цифрового двійника ваших операцій у реальному часі. Завдяки такому аналітичному підходу бізнес отримує чітке розуміння того, куди саме розгорнути нові рішення та ресурси, що прокладає шлях до ефективного та цільового впровадження ШІ.

Звільнення від "паперового потопу": стратегічна перевага Document AI

Після того, як «вузькі місця» ідентифіковані за допомогою Process AI, наступним логічним і високоефективним кроком є інтеграція Document AI в робочі процеси. Цей етап є надзвичайно важливим, оскільки близько 90% бізнес-процесів (від управління контрактами та звітністю до обробки рахунків до сплати) включають роботу з документами.

Автоматизація цих документомістких процесів — ключ до необмеженої бізнес-ефективності та звільнення співробітників, які часто «потопають у паперовій роботі».

  • Кейс METRO AG: Міжнародна оптова компанія METRO AG, що має 17 мільйонів клієнтів у понад 30 країнах, продемонструвала, що Document AI може скоротити час обробки рахунків-фактур до 90%. Вони змогли прискорити обробку рахунків з одного-двох днів до лише однієї години. Це підвищило продуктивність, дозволило клієнтам швидше скористатися перевагами, а компанії — прискорити отримання доходу.
  • Кейс Carlsberg: Пивний гігант Carlsberg використав Document AI для автоматизації захоплення даних із вхідних замовлень. Це дозволило досягти 92% обробки замовлень без втручання людини та заощадити понад 140 годин ручного введення даних щомісяця. Як наслідок, різко прискорилися поставки клієнтам, що підвищило їхню задоволеність та лояльність.
  • Кейс Логістика: Великий британський виробник кондитерських виробів отримав виняткову віддачу від інвестицій (ROI), автоматизувавши вилучення даних зі складних логістичних та транспортних документів. Це дозволило скоротити час митного оформлення на кордоні ЄС/Великої Британії з однієї години до всього п'яти хвилин.

Майбутня стійкість: вибір "цілеспрямованого" ШІ (Purpose-Built AI)

У гонитві за швидким впровадженням ШІ компанії часто бачать спокусу в універсальних рішеннях, які нібито підходять для різних завдань. Однак такі загальні підходи, як правило, не відповідають унікальним потребам бізнесу та можуть створювати ризики.

Щоб дійсно виділитися та отримати конкурентну перевагу, організаціям потрібне індивідуальне рішення. ШІ, створений для конкретної мети (Purpose-built AI), забезпечує точність, швидкість та спеціалізацію, необхідні для реальної трансформації.

Моделі Purpose-built AI, розроблені з чітким фокусом на конкретних галузях чи завданнях, здатні зрозуміти всі тонкощі своєї сфери. Це дозволяє їм надавати результати, які є не просто релевантними, а й високоточними. Фокусуючись на унікальних потребах організації, цільовий ШІ забезпечує значущу трансформацію, усуваючи марну трату часу, ресурсів та енергії на неактуальні завдання.

Довгострокова перспектива: ШІ як фундамент інновацій

Прийняття тактичного та керованого даними підходу до інвестицій у ШІ дає значні переваги. Майже половина (47%) керівників підприємств повідомила, що побачила двократну віддачу (2x return) від своїх інвестицій у ШІ.

Багато компаній досі перебувають на етапах короткострокової автоматизації, але стратегічний напрямок є ключовим для стійкого та ефективного впровадження ШІ. Використання автоматизації як фундаменту для інновацій дозволяє бізнесу узгоджувати інвестиції в ШІ зі своїми стратегічними цілями та ефективно управляти ризиками.

Довгострокова стратегія ШІ — це не просто спроба не відставати від трендів. Це будівництво функціональних, корисних систем, які будуть еволюціонувати разом із потребами вашого бізнесу. Нові рішення Process AI, створені для прискорення консалтингових проєктів та забезпечення розширеної аналітики для документоорієнтованих робочих процесів, допомагають підприємствам отримувати глибші висновки з бізнес-контенту та приймати розумніші рішення швидше.

У підсумку, успішна ШІ-трансформація вимагає переходу від короткострокової автоматизації окремих завдань до стратегічного перепроєктування процесів на основі глибокого аналізу даних і цілеспрямованих інструментів. Компанії, які оберуть цей шлях, отримають справжню, стійку конкурентну перевагу.

Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.