Аналіз нової моделі DeepSeek R1: новий конкурент GPT-o1?
Шукаєте безкоштовну альтернативу дорогим ШІ-моделям? DeepSeek-R1 — це відкрита модель, яка може конкурувати з OpenAI о1, але без щомісячної плати у $200. Модель використовує “ланцюжок думок” для глибокого аналізу та була вдосконалена за допомогою Reinforcement Learning, як і її конкурент о1.
Що таке DeepSeek-R1 і як він порівнюється з OpenAI-o1?
DeepSeek-R1 пропонує продуктивність, порівнянну з моделлю OpenAI o1, при цьому є безкоштовною, відкритою, приватною (якщо використовувати локально) і оптимізованою для таких завдань, як математика, програмування та розв'язання логічних задач.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Ключові переваги DeepSeek-R1:
- Перша відкрита модель, що демонструє продуктивність на рівні GPT-o1 від OpenAI.. Економічна доступність: безкоштовний доступ через вебчат та тарифи API на 96,4% нижчі за OpenAI-o1 ($0.55 проти $15 за мільйон токенів).
- Гнучкість у розгортанні: можливість локального запуску для повного контролю над даними та захисту приватності.
- Розширені можливості роботи з файлами: одночасне завантаження до 50 файлів розміром до 100 Мб, що значно перевершує обмеження OpenAI-o1 (4 файли).
До речі, Deepseek створив певну плутанину з назвами своїх відкритих моделей. Справжні R1 та R1-Zero — це величезні моделі з 671 мільярдом параметрів, які більшість користувачів просто не зможе запустити локально. Що стосується R1 Distill 70B та менших версій — це не повноцінні R1, а лише спрощені варіанти (дистиляти). За продуктивністю вони не перевершують конкурентів свого розміру, а часто навіть поступаються їм. Тому ці версії можна сміливо пропустити — вони просто не зрівняються з оригінальним R1.
Як користуватися застосунком із моделлю DeepSeek-R1?
Модель пропонує два режими роботи:
- DeepThink (R1) — режим глибокого аналізу, де використовується метод "ланцюжка думок", детально обмірковуючи кожне питання перед наданням відповіді.
- Search — вбудований пошуковий механізм, схожий на GPT Web Search чи Perplexity AI, для пошуку актуальної інформації.
Також є можливість комбінувати обидва режими для отримання найбільш повних та обґрунтованих результатів для пошуку.
Щодо обмежень — модель досить ліберальна у спілкуванні, за винятком тем, пов'язаних з китайською політикою. Характерною рисою є те, що модель завжди проводить ґрунтовний аналіз перед відповіддю, навіть на прості запитання. Хоча цей процес не можна пришвидшити, саме такий підхід забезпечує високу якість та надійність відповідей через ретельне опрацювання інформації.
Підсумовуючи, DeepSeek-R1 є чудовим вибором для тих, хто шукає потужний пошуковик або хоче використовувати модель через API чи чат. Однак варто звернути увагу на певні недоліки:
- Спрощені (дистильовані) версії моделі мають нижчу якість. У цьому випадку може бути доцільніше обрати Llama-модель аналогічного розміру, яка може забезпечити кращу продуктивність.
- Відсутність мультимодальності: DeepSeek-R1 не здатна розпізнавати вміст зображень; її можливості обмежуються лише OCR (оптичним розпізнаванням тексту).
- Питання безпеки даних: згідно із законами Китаю Deepseek має бути юридично зобов’язаний дозволити збирати всі промпти, які йому надсилаються.