AlphaFold 3: ШІ від Google DeepMind пришвидшує розроблення ліків

Google DeepMind представила третю версію своєї моделі штучного інтелекту AlphaFold, спроєктованої для прогнозування поведінки молекулярних структур, що може використовуватися для розроблення ліків.

Про це повідомляє Reuters.

У 2020 році компанія досягла значного прогресу в молекулярній біології, використовуючи ШІ для успішного прогнозування поведінки мікроскопічних білків. Завдяки останньому втіленню AlphaFold дослідники з DeepMind і дочірньої компанії Isomorphic Labs, якими керує співзасновник Деміс Хассабіс, показали поведінку всіх молекул життя, зокрема ДНК людини.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Взаємодія білків — від ферментів, які мають вирішальне значення для метаболізму людини, до антитіл, які борються з інфекційними захворюваннями, — з іншими молекулами є ключовою для розроблення ліків.

Результати дослідження, опубліковані у журналі Nature, показали, що AlphaFold 3 може значно скоротити час і кошти, необхідні для розроблення нових методів лікування. Це може бути вирішальним для боротьби з хворобами та збереження життя мільйонів людей по всьому світу.

Одна з головних функцій нової версії AlphaFold — безкоштовний онлайн-інструмент AlphaFold Server, який допомагає дослідникам перевіряти свої гіпотези перед проведенням тестів. Це відкриває широкі можливості для вчених у розробленні ефективних ліків та лікувальних методів.

Простота в управлінні та ефективність AlphaFold 3 зробили його ідеальним інструментом для біологів, які прагнуть розробити нові ліки та методи лікування.