AI digest Грудень: свіжа добірка останніх новин 2025го

7 хвилин читання

Рік добіг кінця, а це означає, що саме час озирнутись назад на останні АІ-апдейти 2025!  

У цьому випуску: DeepSeek випустив нову трендову модель, а OpenAI вирішила, що ChatGPT час перетворювати на App Store. Я розберу 6 головних релізів місяця: що за ними стоїть і як це можна використовувати зараз.

1. DeepSeek-V3.2-Speciale: китайці зробили GPT-killer 

Читайте також: Компанія Anthropic тимчасово зупинила роботу своїх нових моделей штучного інтелекту Claude Fable 5 та Mythos 5 після вимог американської влади, яка висловила занепокоєння щодо їхніх можливостей у сфері кібербезпеки.

Поки OpenAI витрачає сотні мільйонів на навчання моделей, DeepSeek випустив V3.2-Speciale. Ця модель працює в рази дешевше за GPT-4o при майже тій самій якості.

671 мільярд параметрів, але активних лише 37 мільярдів, контекст 128K токенів, а в бенчмарках обганяє Claude Sonnet 3.5 та дихає у спину GPT-4o.

Порівняйте самі: Промпт: $0,27 за мільйон токенів, а відповідь: $1,10 за мільйон токенів, тоді як GPT-4o коштує $2,50/$10, Claude – $3/$15.

Модель відкрита, доступна на Hugging Face, використовується комерційно. Тим не менш, є і свої недоліки, адже китайці матимуть доступ до даних. Виявляється, космічні бюджети – не обов'язкова умова. Тепер стартапи тепер можуть масштабуватись без страху перед рахунками за API. Мільйони запитів більше не розкіш, а цілком нова норма.

2. Kling AI Omni – відео тепер можна створити з будь-якого контенту

Kuaishou (це китайський TikTok, якщо що) оновив свій відеогенератор. І тепер він зробить відео з усього: текст, картинки, відео, будь-які комбінації. На виході – до 2 хвилин відео у 1080p.

Однак, фішка тут у тому, що контент можна міксувати: завантажуєш фото персонажа, кидаєш референсне відео з рухами, описуєш сцену текстом — отримуєш готовий ролик. З консистентним стилем, без милиць.

І якщо раніше для такого потрібні були три інструменти та кілька годин в After Effects, то тепер – один промпт.

E-commerce зможе спокійно робити демо продуктів, маркетологи – генерувати креативи під кожен сегмент, освітні проекти штампують навчальні ролики, а команду відеографів можна буде трохи розвантажити.

Доступ поки по waitlist, але китайці вже використовують. За інсайдерською інформацією, реліз чекаємо навесні.

Підписуйтеся на наші соцмережі

3. Mistral Large 3 – європейський підхід до АІ

Французька Mistral випустила Large 3 – 128 млрд параметрів, контекст до 128K токенів, понад 80 мов, включно з українською. Function calling і JSON mode – одразу з коробки.

У бенчмарках модель не поступається GPT-4:

  • MMLU — 86,7%
  • HumanEval — 82,3%
  • GSM8K — 91,2%

Але ключова різниця не в цифрах, а у так званій філософії продукту: Mistral робить ставку на прозорість і відповідність GDPR. Для європейського бізнесу, де юрисдикція даних критична, однозначно вирішальний аргумент.

І поки американські гіганти розбираються з регуляторами, європейці будують AI з privacy by design. Впевнений, що це спрацює на 100%.

4. Claude Code в Slack: AI офіційно вийшов на роботу

Anthropic взяла та побудувала Claude Code право у Slack. Цілком ймовірно, що на цьому етапі ви подумали про типовий формат «бот, дай відповідь на запитання». Але я готовий змінити вашу думку.

Новий Claude бачить весь контекст: листування, документи, історію рішень. Він пише код прямо в тредах, може створити pull request в GitHub, розуміє проєкт не за одним повідомленням, а за тим, як команда думала і домовлялася раніше.

Уявимо такий сценарій: розробник запитує каналі про кешування API. Claude дивиться старі обговорення архітектури, звіряється з документацією (якщо підключена) і пропонує рішення, яке не ламає вже прийняті патерни.

Раніше це виглядало так: копіюєш півпроєкту в ChatGPT, пояснюєш контекст, сподіваєшся, що нічого не прогавив. Тепер AI просто живе всередині робочого простору.

AI перестає бути особистим інструментом. Він стає частиною колективного процесу. Поки що доступ по waitlist для Enterprise.

5. FDA схвалило AI для розробки ліків — вперше

Тут без перебільшень історичний момент. FDA офіційно кваліфікувало AI інструмент для прискорення розробки препаратів проти захворювань печінки.

Система з використанням комп’ютерного зору і машинного навчання аналізує біопсії печінки, визначає стадію фіброзу точніше патологоанатомів, скорочує клінічні випробування на 30–40% і зменшує кількість пацієнтів у trials.

Зазвичай шлях від ідеї ліків до схвалення займає 10-15 років і коштує $2-3 млрд. З AI цей термін можна скоротити майже вдвічі.

Ключовий момент навіть не у цифрах. Регулятор уперше визнав AI учасником критичного процесу. Для фарми, біотеху та медицини це досить важлива зміна.

Інвестори відреагували миттєво: акції AI-компаній у healthcare зросли на 15-20%. Наступний логічний крок – схвалення AI для діагностики та персоналізованої медицини. Схоже, революція у охороні здоров'я справді розпочалася.

6. Google Opal & ChatGPT App Store – екосистемна війна

Google та OpenAI майже синхронно зробили хід в один бік – почали будувати екосистеми.

Google Opal це no-code конструктор AI-агентів: візуальні workflow, інтеграція з Google Workspace, публікація рішень в маркетплейсі.

ChatGPT App Store – платформа для розробників: створюєш GPT-додатки, підключаєш зовнішні сервіси, монетизуєш через підписки, збираєш рейтинги.

AI стає платформою, як колись iOS та Android. З'являється шар розробників, які будують продукти поверх базових моделей. Бізнес має можливість збирати вузькоспеціалізованих AI-помічників під свої процеси. І, здається, скоро кожна компанія матиме свій набір агентів – приблизно так само, як сьогодні набір SaaS-підписок.

Що принесе нам 2026?

Якщо зібрати всі ці сигнали разом, картина на 2026 виглядає досить чітко.

По-перше, якісний AI перестає бути привілеєм корпорацій із бездонними бюджетами. DeepSeek, Mistral і подібні до них показують: сильні моделі доступні всім, і це радикально змінює економіку продуктів і стартапів.

По-друге, AI більше не повинен відповідати миттєво. Він навчається розмірковувати та видавати результат, за який не буде соромно перед колегами чи клієнтами. Gemini Deep Think – добрий приклад того, як точність починає вигравати у швидкості.

І по-третє, AI уникає ролі “розумного інструменту” і перетворюється на екосистему. Opal, ChatGPT App Store – це вже не про окремі моделі, а про ринки, агентів та готові рішення під конкретні завдання.

Січень задасть високий темп, і таке відчуття, що далі буде тільки цікавіше. Я продовжую стежити за тим, що відбувається, і ділитися найважливішим, так що слідкуйте за оновленнями і підписуйтесь – попереду точно ще багато цікавого.