AI brain fry: дослідження показало нову проблему масового використання ШІ

Штучний інтелект стрімко стає головним інструментом підвищення продуктивності в компаніях. Проте разом із хвилею AI‑автоматизації з’являється несподіваний ефект: дедалі більше працівників відчувають не полегшення, а ментальне перевантаження від роботи з кількома AI‑інструментами одночасно. У матеріалі Harvard Business Review дослідники описують нове явище — AI brain fry, стан когнітивної втоми, який виникає, коли людина змушена одночасно керувати кількома AI‑системами та постійно контролювати їхню роботу.

Це відкриває новий управлінський виклик для бізнесу: штучний інтелект здатний підвищувати ефективність, але неправильна організація роботи з ним може призводити до когнітивного перевантаження, зростання кількості помилок і навіть втрати ключових працівників.

Як з'являється «brain fry» у роботі з AI

На початку 2026 року програміст Стів Єгге запустив платформу Gas Town — систему, яка дозволяє одночасно координувати великі групи AI‑агентів для створення програмного коду. Швидкість роботи виявилася вражаючою, але користувачі швидко відчули іншу сторону процесу: інструмент генерував настільки багато інформації та рішень, що за ними було важко встигати.

Цей приклад відображає ширшу тенденцію. Компанії все частіше стимулюють співробітників створювати та керувати «командами» AI‑агентів. У деяких організаціях навіть використовують нові метрики продуктивності — наприклад, обсяг згенерованого коду або кількість токенів, витрачених у моделях.

На практиці це означає, що працівник одночасно працює з кількома інструментами: дослідницькими агентами, системами аналізу даних, генераторами тексту чи зображень, а також код‑асистентами. Кожен із них потребує перевірки, уточнень і контролю.

Замість очікуваного вивільнення часу для складніших і творчих завдань робота часто перетворюється на безперервне перемикання між інструментами, перевірку результатів і уточнення запитів.

Дані дослідження: що показали опитування

Щоб зрозуміти масштаби явища, дослідники провели опитування 1 488 працівників великих компаній у США. У вибірці були як рядові співробітники, так і керівники з різних галузей.

Результати показали, що інтенсивне використання AI справді створює значне когнітивне навантаження.

Працівники, які повідомляли про високий рівень контролю над AI‑інструментами, витрачали на 14% більше ментальних зусиль у роботі. Також у них фіксували на 12% більше ментальної втоми та на 19% більше інформаційного перевантаження.

Особливо важливим виявився фактор зростання робочого навантаження. Якщо співробітники відчували, що AI фактично збільшує обсяг роботи, а не скорочує його, рівень когнітивної втоми різко зростав.

Ці два фактори — контроль AI і збільшення кількості завдань — значно розширюють сферу відповідальності працівника. У результаті людина змушена одночасно контролювати більше процесів за той самий час.

Скільки AI‑інструментів — занадто багато

Підписуйтеся на наші соцмережі

Дослідження також показало цікаву закономірність. Коли працівники використовують один або два AI‑інструменти, їхня продуктивність помітно зростає. Додавання третього інструмента також покращує результати, але вже значно слабше.

Після трьох одночасних AI‑інструментів ефективність починає падати.

Це ще раз підтверджує проблему багатозадачності: люди систематично переоцінюють здатність ефективно керувати кількома потоками інформації одночасно.

Масштаб явища в компаніях

У дослідженні 14% працівників, які активно використовують AI у роботі, повідомили про досвід AI brain fry.

Рівень поширення суттєво відрізняється залежно від професії. Найчастіше це явище фіксується у сферах, де активно використовують цифрові інструменти:

Найнижчий показник зафіксовано в юридичних професіях — близько 6%.

Бізнес‑ризики ментального перевантаження

AI brain fry має не лише психологічні, а й прямі бізнес‑наслідки.

По‑перше, різко зростає втома від прийняття рішень. Працівники, які переживають цей стан, демонструють на 33% більше decision fatigue.

Для великих компаній це може мати відчутну фінансову ціну. За оцінками попередніх досліджень, неякісні управлінські рішення можуть коштувати компанії з оборотом $5 млрд близько $150 млн на рік.

По‑друге, зростає кількість помилок. Учасники дослідження, які повідомляли про brain fry, робили:

По‑третє, виникає ризик втрати талантів. Серед працівників без brain fry 25% повідомили про намір звільнитися, тоді як серед тих, хто переживає цей стан, показник зріс до 34%.

Коли AI навпаки зменшує стрес

Важливо, що не всі сценарії використання штучного інтелекту призводять до перевантаження.

Коли AI використовується для автоматизації рутинних або повторюваних завдань, рівень професійного вигорання у працівників знижується приблизно на 15%.

У таких випадках співробітники мають більше часу для творчих або стратегічних завдань, демонструють вищу залученість у роботу та навіть більше взаємодіють із колегами.

Це підкреслює важливу різницю між двома типами навантаження: емоційним вигоранням і когнітивною перевтомою. AI здатний зменшувати перше, але водночас створювати друге.

Як компаніям уникнути «brain fry» у працівників

Дослідники виділяють кілька управлінських практик, які допомагають уникнути AI brain fry.

По‑перше, робочі процеси потрібно перепроєктувати під модель “людина + AI”, а не просто додавати нові інструменти до існуючих ролей.

По‑друге, компанії повинні чітко пояснювати, як AI змінює обсяг роботи. Коли організації говорять лише про підвищення продуктивності, працівники часто сприймають це як сигнал про майбутнє збільшення навантаження.

По‑третє, варто змінити метрики ефективності. Заохочення інтенсивності використання AI може стимулювати зайву активність і знижувати якість результатів.

І нарешті, компаніям необхідно розвивати нові навички працівників — зокрема вміння правильно формулювати задачі, планувати роботу з AI та визначати пріоритети.

Новий ресурс, який потрібно захищати

У міру того як AI стає центральним інструментом роботи, ключовим ресурсом організацій стає людська увага.

Саме вона потрібна для стратегічного мислення, прийняття рішень і складного аналізу. Якщо AI‑інструменти створюють надмірне когнітивне навантаження, компанії ризикують втратити ці найцінніші здібності.

Тому головний виклик наступного етапу AI‑трансформації полягає не лише у впровадженні технологій. Значно важливіше — навчитися використовувати їх так, щоб вони підсилювали людський інтелект, а не перевантажували його.